D

D

戴姆勒，145

DALL-E/Dall-E 2，55，57

达特茅斯夏季研究项目，45

数据—信息—知识—智慧四元组，204

数据管理系统与数据库，27

数据隐私，32

戴比尔斯钻石体验，104

去中心化金融（DeFi）系统，124

“深蓝”超级计算机，43，51

深度伪造的泛滥，60

深度学习，44，53

DeepMind，64–65

DeepSeek，204，233

美国国防高级研究计划局（DARPA），49

《人体构造》（安德烈亚斯·维萨里），163

设计美学，16

迪克·史密斯电子，19–20

数字商业模式，221

数字经济，29

数字设备公司，49

数字原生制造，189–191
数字原生工厂的目标，190–191

数字系统，15

数字化转型，16，25，69，184–185，192
基于人工智能的应用，40
工作场所的自动化，28–30，38
商业的数字化转型，26
数据激增，38–41
动态生态系统，70
人工智能与预测分析的整合，41–42
计算机的作用，26–28

数字孪生，38，146，169，182–184

迪士尼，221

分布式自主系统（DAS），188–189

达美乐披萨，104，107

互联网泡沫，30

Dragon Systems，51

药物设计与发现过程，61，74

双重智能，204，230，231，234，236

E

伊顿百货，20
eBay，100，224
边缘人工智能解决方案，224
人工智能主导的教育模式，199–201
爱德华兹，迪恩，44
ELIZA，46，50
电子邮件系统，27
情商，214
企业孪生，183–184
人工智能对娱乐的影响，207–210
内容传播与分发，208
AR和VR的使用，208
人工智能对创业的影响，212–214
欧盟人工智能法案，82
ExpanseWorks，166
Expedia，85，225
专家系统，46，53

F

Facebook，30，31，33，34，209，221
家族经营企业，11
樊麾，53
发那科机器人，145
反馈回路，70
封建主义，7
封建制度，10
日本第五代计算机系统计划，49
2008年金融危机，119
金融素养与普惠，77
第一次工业革命与领导模式，10–12
第一次世界大战，6
Flickr，221
福特，亨利，13，228
富士康，144
欺诈检测与客户保护，107–108

G

盖克瓦德，阿希什，197
“改变游戏规则”的人工智能，225–228
甘地，圣雄，5，6，7，8，231
加内什，乌玛，207，217，228
Gap Inc.，100
Gartner，33
盖茨，比尔，16，63
GE Aviation，146
Gemini，66
《通用数据保护条例》（GDPR），40
通用电气，141，144，221
生成式人工智能（GenAI），54–55，56，57，58–69，165–166，187，218–219，224，225，228，236
智能体工作流与，75
在银行和金融服务行业中的应用，76–77
基于生成式人工智能的虚拟形象，77
副驾驶，70–73，75，77–78，80
在客户服务职能中的应用，78
在药物设计与发现过程中的应用，61，74，168
引擎，41
用于提升效率，73–75
伦理、安全与责任，80–82
医疗保健行业与，73–74
在人力资源职能中的应用，77
对人类任务的影响，62–63
创新力量，72–73
制造业与，74–76
在营销职能中的应用，78–79
自然语言界面，70–71
在患者—临床医生互动中的应用，73
用于产品开发，75–76
在招聘流程中的应用，77
用于重新构想业务流程，73–75
用于检索信息，75
用于产生社会影响，79–80
风险，80–81
生成式预训练变换器（GPT），56
Ginkgo Bioworks，164
围棋，53
高盛，121
谷歌，16，32，53，120，144，149，209，221
DeepMind Health，207
Gemini，41
Home，104
对话应用语言模型（LaMDA），58
Search Labs（Google X），52
GPT-3，55
GPT-4，55
图形用户界面（GUI），26
希腊神话，2
绿地制造设施，191
Groww，122
GTT Data Solutions，204

H

哈拉瑞，尤瓦尔·诺亚，199，209–210，214，217–218，229
哈罗德百货，99
黑斯廷斯，里德，23
HBX，200
HDFC银行，121
医疗保健行业，73–74
预防性护理与诊断，205–206
初级、二级和医疗保健系统，205
人工智能的作用，205–207
Hilton Honors，106
Hindalco，145
辛顿，杰弗里，53，61，234
希特勒，阿道夫，6
H&M，100，105
HMT手表，18
霍夫曼，里德，56
假日酒店，85
霍林伯里，乔治，20
霍姆斯，伊丽莎白，24
霍尼韦尔，144，146
酒店业，85–86，225
人工智能主导的网络安全，90
人工智能主导的综合活动管理系统，90–91
人工智能主导的运营管理，89
人工智能主导的资源管理，87–88
用于日常任务的人工智能机器人，88
其中角色与任务的变化，91–98
动态定价模型，87
人脸识别技术，88–89
人类—人工智能伙伴关系，91
预测分析，87
AR和VR技术的使用，89
虚拟助手，86–87
Houzz，104
Howard Johnson，85
人力资源职能，77
黄仁勋，64

I

Ibex AI，167
IBM，21，22，30，43，44，45，49，51，53，54，74，149
“加速发现”倡议，74
Watson Health 系统，207
ICICI 银行，120
《伊利亚特》，2
模仿游戏，44
帝国主义，7
印度黄麻产业，18
印度语言 AI 模型，62
印度制造业部门，192–193
GDP 占比，193
激励措施，193
MSME 部门，194–196
国家制造业政策，193
自动化的作用，193–194
印度制药业，165
印度软件产业，29–30
印度 Aakash 平板电脑，24
印度制药研发就业，169
IndUS 企业家组织（TiE），212
工业自动化，191–194
工业网络安全，185–187
工业物联网（IIoT），37–38，143，179，180，184–185
基于工业物联网的数字化转型，185
印度河流域文明，117
信息时代与领导模式，15–17
Infosys，56
“基础设施即服务”（IaaS），37
Instagram，31，33
保险核保，76
英特尔，142
奔腾芯片，26
智力资本，16
智能库存补货，106
智能流程自动化（IPA），189
智能零售实验室，134
国际货币基金组织，118
物联网（IoT），37，41，144，169
支持物联网的智能货架，106
Intuit，30
ITC 酒店，86，105
IT 行业，26，29
IT 基础设施和服务器，35，36

J

耆那教，5
乔布斯，史蒂夫，16，23，228
J.P.

摩根，14
JSW Steel，145

K

卡马拉杰，K.，9
Kantar Media，209
kar seva（无私服务），9
卡斯帕罗夫，加里，43，51
肯尼迪，杰克，231
汗，成吉思，3
可汗学院的 Khan Migo，79
金，马丁·路德，6，231
Klarna，62
柯达，21，141
克里希纳，阿尔温德，22
库卡机器人，145

L

“实验室在环”系统，168
兰开夏纺织业，18
大型语言模型（LLMs），42，65–66，204，206，219，222，233，236
领导者
维度评估，1–2
基于哲学或宗教指导，4
在 BFSI 中，224
企业和社区的领导者，1
希腊神话英雄，2
其历史视角，2–9
罗马帝国的领导者，2–3
领导模式/风格，228–229，238
社会改革与商业经济学的融合，12
集中化和威权式，13
集中控制与市场主导，14
在 AI 驱动时代的背景下，24
影响风格的因素，22–24
封建制度与恐惧统治，10
第一次工业革命，10–12
基于行会的，10
技术干预的影响，17–22
信息时代，15–17
家长式领导风格，12
教皇、神父、毛拉、古鲁、王公和皇帝，10
第二次工业革命，12–14
作为任务管理者，11
勒昆，扬，65
列宁，弗拉基米尔，228，229
李比希，尤斯图斯·冯，163
预期寿命，204–205
生命科学产业，161–162
医疗保健公司的数字化采用，164–165
早期基础，163–164
演变，162–163
生物技术公司的创立，164
关键发现，163–164
领导力要务，175–177
监管变化与伦理关切，167
AI 和机器学习的作用，165–169
AI 时代的人才需求，170–174
LinkedIn，31，33–34，56
LISP（表处理），46，49
利物浦—曼彻斯特铁路，11–12
利文斯顿，杰西卡，56
Llama，57–58
局域网（LANs），28
欧莱雅，104
路易威登，104
洛厄尔纺织厂，141
AI 主导的忠诚度计划，86–87，106–107，224，225
L&T，143
Lyft，21

M

机器学习，39，44，45，47，51，52–56，187–189，220，222，230
梅西百货，99，100
《摩诃婆罗多》，3
玛哈帕布，柴坦尼亚，6
Mahindra & Mahindra，145
邮购业务，101–102
Make My Trip，225
曼德拉，纳尔逊，6
制造设施孪生体，183
制造业，74–76，137–138
在 AI 时代，147–150
其中的 AI 技术解决方案，143–147
家庭手工业，141
定制化制造，148
能源管理与可持续发展目标，146
第五次工业革命，140
第一次工业革命（1760–1840），138
生产中心的灵活性，147–148
第四次工业革命，139–140，144
行会，141
家庭式生产中心，141
领导力要务，158–161
迈向工业 5.0 的进展，149–150
量子计算，149
实时预防性维护行动，149
第二次工业革命（1870–1914），138–139，141，178
技能发展，148–149
以可持续性为核心的生产，148
AI 时代的人才需求，150–157
第三次工业革命，139
工厂中机器人的使用，145–146
工人安全，148
市值，21
营销职能，78–79
万豪，85
Maruti Suzuki，143
万事达卡，123
矩阵式组织结构，15
麦卡锡，约翰，46
麦克德莫特，约翰，49
麦肯锡报告，144
麦克米伦，道格，134
中世纪欧洲行会领袖，10
米娜，萨蒂什，134
默克，164
Meta，57–58，66
元宇宙相关技术，123，179
微软，16，19，27，51，53，56，57，58，82，149
Azure，30，31，33，105
Health Bots，207
Teams，33，40
Windows，26
明斯基，马文，44
Mobikwik，124
出行，AI 对其影响，207–210，210–212
自动乘车和引导，212
Moderna，165
莫迪，纳伦德拉，228
放贷做法，118
MOTION 卓越中心，210–211
摩托罗拉，142
印度 MSME 部门，194–196
MS Word 程序，27
穆罕默德（先知）的领导模式，5
多模态 AI，64
马斯克，埃隆，23，56，66
Myspace，31

N

纳德拉，萨提亚，60
那纳克，古鲁，4
平等原则，9
NantWorks，166
纳拉亚南，苏雷什，225，226
纳塔拉詹，加内什，199–200，206–207，211，214，217，228
美国国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架，81
自然语言处理（NLP），39，46，50，144
NaturallySpeaking 1.0，51
纳粹宣传，6
尼赫鲁，贾瓦哈拉尔，228
NESTGPT，226
雀巢印度，226
Netflix，20，23，34，36，51，221
New Balance，146
新拉纳克纺织厂，12
Nexus，199
尼尔森，209
耐克，145，146
诺基亚，20，142
诺华，166
NVIDIA，144
Nvidia，142，219

O

《奥德赛》，2
Ola，21
在线零售商，19
Onyx，123
OpenAI，56–57，58，218–219
Codex，71
GPT（ChatGPT），41，57，58，66
甲骨文，21
欧文，罗伯特，12
Oyo，86

P

佩奇，拉里，16
PandaOmics，166
帕拉玛罕萨，斯瓦米·罗摩克里希纳，7
参数技术公司，144
帕克-戴维斯，164
巴斯德，路易，163
病理学，167
父权式领导，10
按需付费的云存储服务，31
Paytm，119–120
人员工作流自动化，181–182
个人数字助理（PDA），31
个性化推荐系统，103–104
辉瑞，165，166
皮查伊，桑达尔，60
Pinterest，31
工厂机械和设备自动化，181–182
流程自动化，181–182
流程孪生，183
宝洁，145
Proteomica，166
普尔曼，乔治，13

Q

退出印度运动，8

R

罗摩奴阇，5–6
本土语言的推广，5
《罗摩衍那》，3
里根，罗纳德，231
Reddit，31
Red Hat OpenShift，22
人际关系，人工智能对其影响，214–217
零售业，99–101
其中的人工智能应用，102–116
对话式人工智能，104
百货商店，99
折扣商店，99
专卖店，99
欺诈检测与客户保护，107–108
其中人工智能的未来，108
人工智能主导的忠诚度计划，106–107
个性化推荐系统，103–104
基于人工智能的购物体验，102–103
智能库存管理，106
专业零售连锁店，100
商店自有品牌产品，99
人才需求，108–116
AR和VR技术的使用，101，104–105
投资回报率（ROI），32
嵌入人工智能的机器人女孩，198
机器人流程自动化（RPA），46，48，50，55，120，220
机器人即服务（RaaS），147
罗切斯特，纳撒尼尔，45
洛克菲勒，约翰·D.，14
洛克菲勒基金会，14
罗兴亚社群，210
罗马帝国，2–3，17
罗梅蒂，金尼，22
洛桑试验站，英格兰，163
R1系统，49
基于规则的编程，188
Rupifi，124

S

SaaS，32，37
三星，20–21
Galaxy Note 7，23
塞缪尔，阿瑟，44
塞缪尔跳棋程序，44
沙因曼，维克多，48
施耐德电气，146
西尔斯-罗巴克，19–20，84

100，101
Seasons Hotels，134
第二次工业革命与领导模式，12–14
第二次世界大战，15，18
证券交易委员会，118
人工智能主导的安全系统，107
自动驾驶汽车，211
丝芙兰的Virtual Artist，105
服务业，85
客户，61
对服务业的领导要务，134–136
商羯罗，阿迪，8
建立修院，5
吠陀哲学，5
香农，克劳德，45
夏普，伊萨多尔，134
希瓦吉，王公，7，10
游击战，4
基于人工智能的购物体验，102–103
西门子，143，144，145，146，221，224
西门子医疗，167
锡克教，4
辛克莱，克莱夫，24
辛格，曼莫汉，228
辛赫尔，塔潘，225–226，227
Skills Alpha，201–202，223
基于人工智能的技能发展，201–204
Slack，33
小型语言模型（SLMs），66
小型质量检测系统，144
智能边缘到云架构，191
Smart Insights（SI），143
智能库存管理，106
智能手机，31
Smith-Corona，19
史密斯克莱恩，164
社交、移动、分析和云（SMAC）计算，31–36
社交媒体平台，30–31
社会与文明，人工智能对其影响，217–219
软银，119–120
Spotify，36
施贵宝，164
Sravathi AI，166
斯里瓦察，罗希尼，83
Stability AI，58
斯大林，约瑟夫，6
星巴克奖励计划，107
“创业印度，站立印度”，212
初创企业，30
创业村企业家计划，212
印度国家银行，118，224
聊天机器人系统，120
斯蒂芬森，乔治，11
苏莱曼，穆斯塔法，64
太阳微系统公司，21
监控与数据采集（SCADA）系统，196
人工智能驱动的监控系统，107
Svadharma（个人之道），3
斯瓦德希运动，8
合成智能，45
T
《地球上的星星》，199
泰姬酒店，86
塔吉特，19，24，99–100，107
Redcard，104
加拿大塔吉特，24
塔塔钢铁，144
塔塔茶，105
泰勒，弗雷德里克，13
技术创新，23
技术干预对领导模式的影响，17–22
特斯拉，104，145
文本到图像生成式人工智能工具，79
Theranos，23–24
赛默飞世尔，175
蒂尔，彼得，56
托马斯·库克，84，225
蒂芙尼，104
Tommy Hilfiger，105
Toys R Us，84，100
三叉戟酒店，86
Twitter（现为X），30，31，34
U
优步，21，36，221
瑞银，122
Ulta Beauty的Virtual Try-On，105
Underwood，19
苏维埃社会主义共和国联盟（苏联），15
美利坚合众国，15，19，44，45，47–49，52，99，100，118，119，141，164，205，207，213
Universal Robotics，145
芝加哥大学，14
UPI，123–124
用户体验（UX），16
V
毗湿奴派，5
范德比尔特，科尼利厄斯，14
Vgenomics，166
维亚康姆，20
Visa，123
维韦卡南达，斯瓦米，6，9，238
W
华莱士，理查德，50
沃尔玛，19，99–100，101，107，134
Easy Reorder，104
战士国王，2
沃森，托马斯·J.，22
Watsonx AI平台，22
瓦特，詹姆斯，11
Web3，105
魏岑鲍姆，约瑟夫，50
西联汇款，141
WhatsApp，35，58
Williams-Sonoma，104
工作，在现代时代，69
《工作趋势年度报告》，2025，82
世界银行，118
世界经济论坛，144
X
XCON，49
Y
YC Research，56
千年虫，29，51
YouTube，30，31
Z
Zara，100
Zavvi，20
泽东，毛，6–7
芝麻信用，122
Zoom，35，40
Zymergen，164

关于作者

加内什·纳塔拉詹博士是 5F World、GTT Data Solutions Ltd、霍尼韦尔自动化和 Lighthouse Communities Foundation 的董事长。他还是 Cornerstone Ventures、ICrowd 和 Arise Ventures 的全球合伙人。他已出版十五本著作，并经常在国内外论坛发表演讲。

乌玛·加内什博士是 GTT Foundation 主席，并担任 Skills Alpha、5F World 和 Emoha Health 的董事会董事。乌玛共同创立了 5F World，并合著了两本关于知识管理和数字化成功的书籍。她的创业企业 Global Talent Track 获得了英特尔投资、思科、Helion Ventures 和 SMCV 的投资，并以 GTT Data Solutions 的名义在孟买证券交易所上市。GTT 及其数字平台 Skills Alpha 迄今已影响了该国 120 万名青年。

普里扬卡·桑加尼是一名商业记者，拥有二十多年的从业经验，曾为印度一些最受尊敬的财经出版物报道新闻，包括《经济时报》、《商业标准》和《今日商业》。她的作品体现了她对技术如何重塑行业，以及如何影响我们在日常生活中生活、工作并与周围世界互动的深切好奇。