正在学习

A

A

Aadhaar,123

Aakash 平板电脑,24

ABB 机器人,48,175

阿查里亚,基兰,225,226

阿迪达斯,105

Adobe,26,30

老龄化问题,204–205

人工智能
基于人工智能的对话与辅助,52
基于人工智能的图像生成引擎,57
基于人工智能的工具,39,53,58,59,61–62,63,79,81,90,108,120–121,120–123,148,158
概念化,24
在客户互动中的应用,21
在网络安全中的应用,40,90,108,122,123,147,158,181,185–187,196,212,214,235
定义,43
部署考虑因素,232
生成的视频和图像,60–61
治理,82
影响,82–86
主导的预防性维护产品,143–144
主导的解决方案,22
主导的交易平台,121
投资回报率的衡量,237
产品与服务,58
与预测分析的整合,41–42
重新引发的兴趣,51–52
研究,47–48
战略,234–236
供应链优化,144
使用,68–69
战争,59
寒冬,47–51

Airbnb,36,85,225

空中客车,146

亚历山大大帝,3,17

阿里巴巴,119,122

ALICE(人工语言互联网计算机实体),50

AliveCor,167

AlphaGo Zero,53

奥特曼,山姆,56,63

亚马逊,16,19,21,30,31,34,51,85,100,101,102,107,221,224
Comprehend Medical 解决方案,207
Echo,104
网络服务,30,31,33,56,166–167

安贝德卡尔,B.R.,5

AMD,142

美国航空,106

美国运通,123

Amex Bot,120

安卓技术,142

蚂蚁集团,122

反犹太主义,6

耶稣基督的使徒,17

苹果,16,19,20–21,23,31,49,52,221
HomePod,104
iPhone,142

应用程序编程接口(API),35

阿克莱特,理查德,11

Arm,142

《人造少女》,198

通用人工智能(AGI),53–54,56,64–65,218,225,230–231,233–234

狭义人工智能(ANI),53,54

人工神经网络,44

超级人工智能(ASI),54,218,225,230

雅利安至上主义,6

ASEA Brown Boveri,144

阿育王,5,17

亚洲开发银行(ADB),77

资产或设备孪生体,183

《计算机从 A 到 Z》,207

奥迪,104

奥古斯都皇帝,3

Autodesk,26

自动光学检测系统,144

自动柜员机(ATM),56

自动化,45,48,66,178,224,226
业务流程,46
人工智能与自动化的结合,51–52
与人工智能的结合,55–56
与人工智能结合,179–180
互联的,184–185
网络安全保护与自动化,185–187
数字原生制造,189–191
工业自动化的未来,180–181
工业,191–194
在制造业中,179
中小微企业,194–196
可编程逻辑计算机与自动化,48
3P,181–182
机器人流程自动化(RPA),46,48
在工作场所中,28–30

自主、互联、电动与共享出行(ACES),210–211

自主制造,179

B

Bajaj Auto,145–146

Bajaj FinServ,121,224

Bajaj General Insurance,225–226

银行、保险与金融服务业(BFSI),76–77,117–133,224
数字技术的采用,119
人工智能主导的客户接触点与服务,134–136
人工智能主导的欺诈检测系统,123
人工智能主导的机器人投顾系统,122
人工智能驱动的信用风险评估,121
人工智能驱动的微型贷款平台,122
银行 3.0 框架,121
正式金融中介的创建,117
数字身份与金融主权,125
演变,117–120
人工智能在其中的未来,120–126
去中心化金融的实施,124
金融场景的综合视图,125
智能机器人顾问,122
投资银行,118
人寿保险与财产保险,117–118
网上银行,118–119
预测性金融健康监测,125
私人和国家银行体系,118
公共银行,117
量子计算,125
监管变化,119
人工智能时代的人才格局,126,127–133

物物交换制度,117

Bed Bath & Beyond,84

本吉奥,约书亚,53

伯利恒钢铁,18

《薄伽梵歌》,3,8

大型科技公司,65,66

生物识别,107

黑莓,20
Motion,142

百视达,19

区块链技术,107

Blue Yonder,167

宝马,104,143,145

Bochasanwasi Akshar Purushottam Swaminarayan Sanstha 斯瓦米纳拉扬神庙,211

博登,玛格丽特,52

玻利瓦尔的自治愿景,4

波拿巴,拿破仑,4

Booking.com,225

Borders,19

博世,145,224

BostonGene,166

博尔顿,马修,11

博尔顿与瓦特(英国),141

布林,谢尔盖,16

自带设备办公(BYOD),32–33

不列颠尼亚,105

博通,142

布罗克曼,格雷格,56

佛陀,乔达摩,4–5
通向觉悟的八正道,9

佛教,5,17

业务流程自动化,46

C

凯撒,尤利乌斯皇帝,2–3

职业管理,223

CarisMPI,166

卡内基,安德鲁,13–14

卡内基钢铁,14

天主教徒,4

变革管理,24

聊天机器人,120–121

基督,耶稣,8

基督教,3,4,8,17

基于云的服务,22

云计算与数据分析,32,34–35
对企业的变革性影响,36–37

Cognizant,165

《共智——与人工智能共同生活和工作》(莫利克),233

冷战,15

协作机器人(cobots),147

共产主义意识形态,6

社区厨房,9

计算机与数字化转型,25–28
工作场所中的自动化,28–30

《计算机器与智能》,44

孔子,4

君士坦丁大帝,3

面向消费者的公司,34

信息技术的消费化,32

合同制造,192

对话式人工智能,104

库克,蒂姆,23

新冠疫情,35,38,40,59,68,158,184
疫苗,61,165

手工技艺,10

印度的信贷体系,123–124

文化大革命,6–7

客户关系管理(CRM)系统,78

客户服务职能,78

网络安全,40,90,108,122,123,147,158,181,185–187,196,212,214,235

练习题

哪个选项最符合本节知识点中呈现的 AI 概念?

A. 一个只存储数字文件而不处理它们的系统
B. 一个致力于创建能够执行与人类智能相关任务的系统的领域
C. 一种仅用于互联网连接的设备
D. 一种用手动规则取代所有商业战略的方法

以下哪一项是 BFSI 领域中 AI 应用最清晰的示例?

A. 没有正式中介的以物易物交换
B. 用于贷款决策的 AI 驱动信用风险评估
C. 没有数字身份的手写账簿
D. 不使用数据的机械现金计数

哪个陈述正确地区分了

A. 专门用于狭窄任务, 指广泛的类人智能,而 超越人类智能
B. 超越人类, 比计算器更弱,而 仅用于银行业
C. 是相同的,而 仅意味着自动化
D. 仅指聊天机器人,而 仅指机器人技术

以下哪些是本节中提到或暗示的有效 AI 应用领域?请选择所有适用项。

A. 客户互动
B. 网络安全
C. 预防性维护
D. 供应链优化
E. 消除所有治理需求

AI 寒冬指的是 AI 研究中热情、资金或进展减少的时期。

AI 治理和 AI 战略是无关的主题,因为治理只涉及硬件,而战略只涉及财务。

业务流程自动化和机器人流程自动化是自动化这一更广泛主题中的相关概念。

将 AI 与预测模式和面向未来的数据使用相结合的术语是 ___。

解释为什么组织在部署 AI 系统时,AI 治理很重要。

从以物易物制度到现代 BFSI 的转变如何体现金融领域的数字化转型?

银行用于客户服务的聊天机器人是一个将对话式 AI 与 BFSI 转型相连接的示例。

从诺基亚或黑莓等先前商业案例中得到的哪一课最能联系到当前章节关于计算机和数字化转型的主题?

A. 如果企业曾经引领市场,就可以忽视技术变革
B. 当一家公司拥有强大的品牌忠诚度时,数字化转型并非必要
C. 未能适应数字化和技术变革可能会导致企业衰退
D. 消费者设备从不影响企业战略

一家制造公司希望通过使用 AI 分析设备数据,并在故障发生前安排维护,从而减少机器停机时间。以下哪一个先前案例最符合 在工业自动化中的这一应用?

A.
B.
C.
D.

以下哪些先前案例与当前使用 AI 进行制造优化的理念最直接相关,例如预防性维护、智能工厂或生产分析?请选择所有适用项。

A.
B.
C.
D.
E.

来自 等案例的商业教训支持当前这样一种观点:组织需要人工智能和数字战略,因为未能适应技术变革可能会削弱竞争地位。

使用 AI 在设备故障发生之前进行预测通常被称为 ___,这是一个由 所示例的概念,并与自动化和 AI 应用中的当前主题相关。

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