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第6章 人工智能变革制造业与生命科学

第6章 AI变革制造业与生命科学

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80 《ABB面向生命科学行业的自动化解决方案》,ABB,https://new.abb.com/life-sciences。

练习题

在制造业和工作的语境中,哪个选项最能表征第四次工业革命?

A. 一个主要由蒸汽机普及所定义的时期
B. 一个仅以电力和大规模生产为中心的阶段
C. 一个以将人工智能、数据、自动化和互联系统整合到生产和工作中为标志的阶段
D. 一个仅限于万维网发明的时期

西门子 Senseye 等预测性维护系统在工业环境中的主要目的是什么?

A. 增加设备故障,以便更快进行更换周期
B. 在故障发生前预见机器问题并减少停机时间
C. 立即消除对所有工厂工人的需求
D. 用手工记录保存取代供应链规划

哪个案例最清楚地说明了一家公司因未能有效应对其帮助创造的技术转变而受到颠覆?

A. 宝丽来与数码相机颠覆
B. 洛厄尔纺织厂
C. 工业化的第一阶段
D. 博尔顿和瓦特对蒸汽机的改造

以下哪些示例反映了使用 AI 或高级分析来改进制造或工业运营?

A. BMW 使用 AI 改进制造流程
B. Siemens 预测性维护
C. GE 使用 AI/ML 降低风力涡轮机物流和安装成本
D. Bosch AI 分析平台
E. Web 的历史作为一般互联网里程碑

第三次工业革命通常与数字和信息技术相关,而不是与蒸汽动力相关。

万维网和电信基础与后来的 AI 赋能制造无关,因为工厂不依赖连接性。

诺基亚、黑莓和摩托罗拉常被作为例子来讨论,用以说明当企业未能迅速适应不断变化的技术和竞争环境时,市场领导地位可能会削弱。

在工业运营中,利用数据在设备故障发生前预测问题被称为___维护。

- 句话解释为什么西门子和 L&T 等公司会被放在人工智能驱动的工业转型背景下讨论。

制造业中的 AI 使用如何与早期面向客户领域中的 AI 使用相联系,例如 Walmart 的生成式 AI 搜索?请用 - 句话回答。

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