注释

引言

1. Digitide Solutions 有限公司，https://www.digitide.com。
2. 尤瓦尔·诺亚·赫拉利，《枢纽：从石器时代到人工智能的信息网络简史》（英国：企鹅出版社，2025）。
3. 布尚·帕特瓦尔丹和因杜·拉姆钱达尼，《从基因组到唵：现代科学向元科学演进之旅》（诺伊达：BlueOne INK，2024）。

第1章：领导力轮廓的演变

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2. “Veni, vidi, vici”，维基百科，https://en.wikipedia.org/wiki/Veni_vidi_vici。
3. 蚁垤，《罗摩衍那》，W. Buck 译（伯克利：加利福尼亚大学出版社，1976）。
4. 毗耶娑，《摩诃婆罗多》，C. Rajagopalachari 译，第64版（孟买：Bharatiya Vidya Bhavan，2010）。
5. “亚历山大大帝导论”，Pothos，https://www.pothos.org/content/。
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11. Pavan K. Varma，《阿迪·商羯罗：印度教最伟大的思想家》（金奈：Tranquebar，2018）。
12. matha 是印度教修道院，作为宗教和哲学学习中心，并为苦行者和僧侣提供住所。
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20. Raymond Franz，“基督教制度化的过程”，Mentes Bereanas，2020年7月22日，https://www.mentesbereanas.info/en/processofinstitutionalization/。
21. A.C. Bhaktivedanta Swami Prabhupada，《薄伽梵歌原意》（孟买：Bhaktivedanta Book Trust，2019）。
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34. Steve Novak，“伯利恒钢铁公司的故事以2003年的出售告终。但它的命运早在更早以前就已被预见”，Lehigh Valley Live，2023年4月30日。
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失败。 38. “Dick Smith（零售商）”，维基百科，https://en.wikipedia.org/wiki/Dick_Smith_(retailer)。 39. “Eaton’s”，维基百科，https://en.wikipedia.org/wiki/Eaton%27s。 40. “随着亏损达到2.3亿英镑且文斯·凯布尔介入，所有Comet门店今日关闭”，《Retail Week》，2012年。

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第二章 技术日益增长的作用

1 罗曼·弗里德里希等：《衡量行业数字化：数字经济中的领导者与落后者》（Strategy&，2011年）。在线获取：https://www.strategyand.pwc.com/gx/en/insights/2002-2013/measuring-industry-digitization/strategyand-measuring-industry-digitization-leaders-laggards-digital-economy.pdf。 2 DQI Bureau：《印度的个人电脑：台式机的故事》，《Data Quest》，2000年9月12日。在线获取：https://www.dqindia.com/the-pc-in-india-the-desktop-story。 3 《Microsoft Word 的历史与时间线》，Microsoft 365 Life Hacks，2024年7月17日，https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365-life-hacks/writing/history-of-microsoft-word。 4 L. Jiang、B. Li 和 M. Zhang：《数字化转型对企业资源配置效率的影响：内部机制与外部环境》，《Technological Forecasting and Social Change》，193（2025年）：124107。在线获取：https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124107。 5 《90年代技术：90年代如何改变技术》，Archives of IT，2020年，https://archivesit.org.uk/blog/90s-revolution。 6 《90年代技术：90年代如何改变技术》。 7 M.J. Sherin：《印度 IT 的崛起：千年虫危机如何引发全球技术变革》，《Deccan Chronicle》，2025年5月15日。在线获取：https://www.deccanchronicle.com/technology/indias-it-rise-how-the-y2k-crisis-sparked-a-global-tech-transformation-1879051。 8 《20世纪90年代末的互联网泡沫在2000年破灭》，Goldman Sachs History，2020年，https://www.goldmansachs.com/our-firm/history/moments/2000-dot-com-bubble。 9 N. Laskowski：《SMAC（社交、移动、分析与云）》，TechTarget，2020年，https://www.techtarget.com/searchcio/definition/SMAC-social-mobile-analytics-and-cloud。 10 同上。 11 Mohammed Hashim：《使用 SMAC 进行业务影响管理剖析》（EMC2，2014年）。在线获取：https://learning.dell.com/content/dam/dell-emc/documents/en-us/2014KS_Hashim_Anatomy_of_impact_management_using_SMAC.pdf。 12 《云采用战略中的成本效率考量》，Microsoft，2025年5月3日，https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/strategy/inform/cost-efficiency。 13 S. Quach、P. Thaichon、K.D. Martin、S. Weaven 和 R.W. Palmatier：《数字技术：隐私与数据中的张力》，《Journal of the Academy of Marketing Science》，51（6）：1221–41。 14 《力量的交汇：社交、移动、云与信息》，Gartner，2012年，https://www.gartner.com/en/documents/2049315。 15 B. Casemore、P. Jirovsky 和 R. Mehra：《IDC 报告：数据中心网络对速度的新需求》，2015年。在线获取：https://www.cisco.com/c/dam/global/en_uk/assets/pdfs/white-paper-c11-734328.pdf。 16 ZealousWeb：《Facebook 的演进——管理企业社交浪潮》，ZealousWeb Blog，2023年11月28日，https://www.zealousweb.com/blog/facebook-evolution-managing-business-social-wave。 17 E. Mixson：《Netflix 的数据科学：高级数据与分析如何帮助 Netflix 创造数十亿美元》，AI Data Analytics Network，2025年3月19日，https://www.aidataanalytics.network/data-science-ai/articles/data-science-at-netflix-how-advanced-data-analytics-helped-netflix-generate-billions。 18 《全球衰退与云计算的增长》，概念论文，Allied Digital，2011年。在线获取：https://www.allieddigital.net/in/downloads/concept-papers/Concept-Papers-The-Global-Recession-and-Change-of-Cloud.pdf（访问日期：9月10日）。 19 Emil Sayegh：《云计算如何革新商业运营及其未来走向》，《Forbes》，2023年11月28日。在线获取：https://www.forbes.com/sites/emilsayegh/2023/11/28/how-cloud-computing-revolutionized-business-operations-and-what-lies-ahead。 20 C.R. China 和 M. Goodwin：《IaaS、PaaS、SaaS：有什么区别？》，IBM Think，2025年7月24日。在线获取：https://www.ibm.com/think/topics/iaas-paas-saas。 21 《什么是边缘计算？》，Microsoft Azure 云计算词典，2025年。在线获取：https://azure.microsoft.com/en-us/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-edge-computing。 22 《什么是工业物联网（IIoT）？》，SAP Industry 4.0 Solutions，2025年，https://www.sap.com/india/products/scm/industry-4-0/what-is-iiot.html。 23 Gartner Inc.：《Gartner 调查显示，尽管受到新冠疫情影响，47%的组织仍将增加物联网投资》，Gartner Newsroom，新闻稿，2020年10月29日。在线获取：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-29-gartner-survey-reveals-47-percent-of-organizations-will-increase-investments-in-iot-despite-the-impact-of-covid-19-。 24 M. Korolov：《预测分析的7大用例：企业案例》，TechTarget，2025年，https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/feature/Top-5-predictive-analytics-use-cases-in-enterprises。 25 B. Wolford：《什么是 GDPR，欧盟的新数据保护法？》，GDPR，2018年，https://gdpr.eu/what-is-gdpr。 26 Mayur Suresh Gawande 等：《人工智能在疫情应对中的作用：从流行病学建模到疫苗开发》，《Molecular Biomedicine》，6（2025年）：1。

在线获取：https://link.springer.com/article/10.1186/s43556-024-00238-3。

27 欧洲议会：《欧盟人工智能法案：首部人工智能监管法规》，欧洲议会专题，2023年6月1日。在线获取：https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence。

第三章 人工智能现象的兴起

1 《深蓝》，History，IBM，https://www.ibm.com/history/deep-blue。

2 《人工智能》，Oxford Reference，https://www.oxfordreference.com/display/10.1093/oi/authority.20110803095426960。

3 M.A. Dennis：《马文·明斯基》，《Encyclopaedia Britannica》，2025年8月5日。在线获取：https://www.britannica.com/biography/Marvin-Minsky。

4 A.M. Turing：《计算机器与智能》，《Mind》，49（1950年）：433–60。在线获取：https://courses.cs.umbc.edu/471/papers/turing.pdf。

5 Tanya Roy：《人工智能的历史与演进，AI 的现在与未来》，All Tech Magazine，2023 年 7 月 19 日。在线可得：https://alltechmagazine.com/the-evolution-of-ai/。

6 《帮助 AI 进化的游戏》，IBM，https://www.ibm.com/history/early-games。

7 Roy：《人工智能的历史与演进，AI 的现在与未来》。

8 《什么是自动化？》，IBM，https://www.ibm.com/think/topics/automation。

9 Giuliano Giacaglia：《AI 的黄金岁月（1956—1974）》，载于《让事物思考：AI 与深度学习如何驱动我们使用的产品》（旧金山：Holloway，出版日期不详）。在线可得：https://www.holloway.com/g/making-things-think/sections/the-golden-years-of-ai-19561974。

10 《AI 寒冬：人工智能的高峰与低谷》，History of Data Science，2021 年 1 月 9 日，https://www.historyofdatascience.com/ai-winter-the-highs-and-lows-of-artificial-intelligence/。

11 Michael Haenlein 和 Andreas Kaplan：《人工智能简史：论人工智能的过去、现在与未来》，California Management Review，61（4）。在线可得：https://www.researchgate.net/publication/334539401_A_Brief_History_of_Artificial_Intelligence_On_the_Past_Present_and_Future_of_Artificial_Intelligence。

12 Danielle Williams：《我们曾经历过这一幕：1958 年 AI 就承诺制造类人机器》，The Conversation，2024 年 2 月 29 日。在线可得：https://theconversation.com/weve-been-here-before-ai-promised-humanlike-machines-in-1958-222700。

13 《机器人及其手臂》，Stanford InfoLab Museum Archive，http://infolab.stanford.edu/pub/voy/museum/pictures/display/1-Robot.htm。

14 《DEC 的 XCON 专家系统》，Fresno State University，https://zimmer.fresnostate.edu/~sasanr/Teaching-Material/MIS/ES/DEC’s-XCON.pdf。

15 Ben Lutkevich：《AI 寒冬》，TechTarget，2024 年 8 月 26 日，https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-winter。

16 E. Feigenbaum 和 H. Shrobe：《日本国家第五代项目：介绍、综述与评价》，Future Generation Computer Systems，9：105–17。在线可得：https://stacks.stanford.edu/file/druid:kv359wz9060/kv359wz9060.pdf。

17 Cameron Hashemi-Pour、George Lawton 和 Linda Tucci：《业务流程自动化》，TechTarget，2023 年 12 月 14 日，https://www.techtarget.com/searchcio/definition/business-process-automation。

18 Tim Mucci：《人工智能史》，IBM，https://www.ibm.com/think/topics/history-of-artificial-intelligence。

19 《语音识别与转写软件的历史》，Dragon Medical Transcription，https://www.dragon-medical-transcription.com/history_speech_recognition.html。

20 Doug Gross：《苹果推出 Siri，网络炸锅》，CNN，2011 年 10 月 4 日。在线可得：https://edition.cnn.com/2011/10/04/tech/mobile/siri-iphone-4s-skynet。

21 Margaret Boden 编：《人工智能哲学》（牛津：牛津大学出版社，1990 年）。

22 《一个庞大的谷歌网络学会识别——猫》，NPR，2012 年 6 月 26 日，https://www.npr.org/2012/06/26/155792609/a-massive-google-network-learns-to-identify。

23 Mucci：《人工智能史》。

24 Geoffrey Hinton 等：《用于语音识别中声学建模的深度神经网络：四个研究小组的共同观点》，IEEE Signal Processing Magazine，29（6）：82–97。doi：10.1109/MSP.2012.2205597。在线可得：https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/38131.pdf。

25 Sunny Betz：《7 种人工智能》，Built In，https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence。

26 Stefan Moritz 和 Kate Smaje：《打造人机联盟》，McKinsey & Company，2022 年 12 月 20 日，https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-forward/forging-the-human-machine-alliance。

27 Ashley Nunes：《自动化并不只是创造或消灭工作——它改变工作》，Harvard Business Review，2021 年 11 月 2 日。在线可得：https://hbr.org/2021/11/automation-doesnt-just-create-or-destroy-jobs-it-transforms-them。

28 Greg Brockman、Ilya Sutskever 和 OpenAI：《介绍 OpenAI》，OpenAI，2015 年 12 月 11 日，https://openai.com/index/introducing-openai/。

29 《DALL·E 2》，OpenAI，2022 年 4 月 6 日，https://openai.com/index/dall-e-2/。

30 Kyle Bell：《为什么 ChatGPT 如此不擅长数学？》，TechCrunch，2024 年 10 月 2 日，https://techcrunch.com/2024/10/02/why-is-chatgpt-so-bad-at-math/。

31 Eric Boyd：《ChatGPT 现已在 Azure OpenAI 服务中可用》，Microsoft Azure Blog，2023 年 3 月 9 日，https://azure.microsoft.com/en-us/blog/chatgpt-is-now-available-in-azure-openai-service/。

32 《介绍 Llama 3.1：迄今为止我们能力最强的模型》，Meta AI Blog，2024 年 7 月 23 日，https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/。

33 Hema Buduraju：《Google 搜索：在印度推出 AI 模式》，Google Blog，2025 年 6 月 24 日，https://blog.google/intl/en-in/products/google-search-introducing-ai-mode-in-india/（访问日期：2025 年 9 月 12 日）。

34 《Stable Diffusion 公告》，Stability AI，2022 年 8 月 10 日，https://stability.ai/news/stable-diffusion-announcement。

35 Haritha Khandabattu：《2025 年人工智能技术成熟度曲线超越生成式 AI》，Gartner，2025 年 7 月 8 日，https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence。

36 Priya Joi：《从实验室到接种：人工智能如何帮助我们开发并交付 Covid-19 疫苗？》，Gavi，2025 年 2 月 27 日，https://www.gavi.org/vaccineswork/using-ai-lab-jab-how-did-artificial-intelligence-help-us-develop-and-deliver-covid。

37 Guilherme Schneider：《国家之间的 AI 战争：新的军备竞赛还是合作催化剂》，Modern Diplomacy，2023 年 10 月 2 日，https://moderndiplomacy.eu/2023/10/02/the-ai-wars-between-nations-a-new-arms-race-or-a-catalyst-for-collaboration/。

38 《人工智能使命》，印度政府首席科学顾问办公室，https://www.psa.gov.in/mission/artificial-intelligence/34。

39 《随着生成式人工智能在印度教育科技领域的兴起，探索教育的未来》，Express Computer，2024年8月27日，https://www.expresscomputer.in/guest-blogs/discovering-educations-future-with-the-rise-of-genai-in-indias-edtech-landscape/115373/。

40 《随着人工智能接管常规任务，亚马逊企业员工队伍可能缩减》，路透社，2025年6月19日，https://www.reuters.com/business/retail-consumer/amazons-workforce-reduce-rollout-generative-ai-agents-2025-06-17/。

41 《改变一切的赌注：萨蒂亚·纳德拉谈人工智能、领导力与计算的未来》，Madrona，2025年9月12日，https://www.madrona.com/the-bet-that-changed-everything-satya-nadella-on-ai-leadership-and-the-future-of-computing/。

42 桑达尔·皮查伊，《问题、耸肩与接下来会发生什么：四分之一个世纪的变迁》，Google Blog，2023年9月5日，https://blog.google/inside-google/message-ceo/google-25th-birthday-sundar-pichai/。

43 Google Threat Intelligence Group，《生成式人工智能的对抗性滥用》，Google Cloud Blog，2025年1月30日，https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/adversarial-misuse-generative-ai。

44 Sara Brown，《为什么神经网络先驱杰弗里·辛顿对人工智能敲响警钟》，MIT Sloan，2023年5月23日，https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/why-neural-net-pioneer-geoffrey-hinton-sounding-alarm-ai。

45 《什么是人工智能护栏？》，McKinsey & Company，2024年11月14日，https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-are-ai-guardrails。

46 《用于先进疫苗创新的mRNA和人工智能》，辉瑞，https://www.pfizer.com/news/articles/how_a_novel_incubation_sandbox_helped_speed_up_data_analysis_in_pfizer_s_covid_19_vaccine_trial。

47 《生成式人工智能推动创造性实体产品设计，但并非魔杖》，McKinsey & Company，2024年3月5日，https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/generative-ai-fuels-creative-physical-product-design-but-is-no-magic-wand。

48 《客户服务中的人工智能聊天机器人：它们真的能取代人工客服吗？》，Infomineo，2024年3月24日，https://infomineo.com/artificial-intelligence/ai-chatbots-in-customer-service-can-they-replace-human/。

49 Teaganne Finn和Amanda Downie，《代理式人工智能与生成式人工智能》，IBM，2025年，https://www.ibm.com/think/topics/agentic-ai-vs-generative-ai。

50 Charles Daly，《Klarna从人工智能转向真人客户服务》，Bloomberg，2025年5月8日。在线可见：https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-08/klarna-turns-from-ai-to-real-person-customer-service。

51 比尔·盖茨，《我与萨姆·奥特曼的对话》，《Unconfuse Me with Bill Gates》（播客），Gates Notes，2024年1月11日。在线可见：https://www.gatesnotes.com/meet-bill/my-podcasts/reader/unconfuse-me-podcast-with-guest-sam-altman。

52 Katja Grace等，《数千名人工智能作者论人工智能的未来》，AI Impacts，2024年1月，https://aiimpacts.org/wp-content/uploads/2023/04/Thousands_of_AI_authors_on_the_future_of_AI.pdf。

53 Stephen Nellis，《英伟达首席执行官称人工智能可能在五年内通过人类测试》，路透社，2024年3月2日，https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-ai-could-pass-human-tests-five-years-2024-03-01/。

54 Mustafa Suleyman和Michael Bhaskar，《即将到来的浪潮：技术、权力与二十一世纪最大的困境》（伦敦：The Bodley Head，2023年）。

55 Billy Perrigo，《Meta人工智能负责人Yann LeCun谈通用人工智能、开源与人工智能风险》，《时代》，2024年2月13日，https://time.com/6694432/yann-lecun-meta-ai-interview/。

56 《为通用人工智能及其未来进行规划》，OpenAI，2023年2月24日，https://openai.com/index/planning-for-agi-and-beyond/。

57 《SLM与LLM：什么是小语言模型？》，Red Hat，2025年4月23日，https://www.redhat.com/en/topics/ai/llm-vs-slm。