追求卓越的设计

追求卓越的设计

我们已经讨论过，在由人工智能驱动的组织环境中，领导者的重要角色是风险与安全管理。生成式人工智能在早期实施阶段因幻觉、偏见和错误信息而声名不佳；尽管准确性会通过反复使用而提高，但仍必须持续警惕错误。在安全方面，必须防范数据泄露、外部注入未经验证数据造成的“投毒”，以及未经检查的人为干预导致的破坏。

设计并实施真正的企业转型，其步骤大致可归纳如下：

1. 在评估技术、流程、文化、共同数字语言以及领导层理解程度的当前状态之后，确立最高层级的愿景。
2. 选择优先级最高的业务和职能领域，并制定未来两到三年的路线图，同时定期进行进展审查。
3. 组建跨职能团队，使其能够进行试验并提出流程变革和技术触点的建议，同时开发可规模化的新运营模式。
4. 选择核心人工智能平台，使其适用于数字化工作流，并针对“人在回路中”的检查点进行优化。
5. 建立治理结构，持续评估风险并确保合规。
6. 监测人工智能在工作流、流程和系统中的部署；关注可能破坏人类角色的低效人机协作；并识别和扩大成功用例。
7. 在整个组织内倡导质疑与创新文化，提供充足的技能提升机会，并确保领导层在实施全过程中的参与。
8. 将重大的流程转型努力与持续改进和创新的氛围结合起来。衡量每个阶段的投资回报率和运营影响，并尽早采取纠正措施。

衡量人工智能的投资回报率，需要结合硬性和软性指标。可衡量的成本降低、时间节省和生产力提升必须被设定为目标并实现或超越；但同样重要的是改善所有员工的体验，从而成为“理想的工作场所”，并吸引新员工加入组织。通过领导者采取这种战略方法，在个人、团队和组织层面增加创新，不断创造新产品、新流程以及潜在的新商业模式，都是很可能出现且非常值得期待的成果！

关于领导力的最后一言

在阅读本书的过程中，如果你们中的一些人曾因想到领导者要管理如此之多的转型变革而感到不堪重负，并认为整个战略与实施最好委托给组织内部或外部的专家团队，那么你很可能会偏离主线，并最终失去自己在组织架构顶端的位置。在任何组织中，制定并实施具有颠覆性意义的人工智能场景，都需要领导者和领导团队的全面参与与理解，也需要他们亲自关注即将展开的转型。技术的选择与部署、业务流程的再造以及数据流的编排，都太过重要，不能被委托出去或放弃责任。这意味着领导团队首先必须用知识武装自己，不是技术知识，而是应用层面的理解。他们不应害怕在最初感到不适的领域中自我教育。建设由人工智能转型的组织是一段旅程，而不是一个终点；但可以为流程、职能、人员和组织转型中必须取得的进展设定清晰的目标和里程碑。用斯瓦米·维韦卡南达的话说：“起来，觉醒，不达目标誓不罢休。”