变化世界中的医疗保健

随着各国人口老龄化，为所有人群提供医疗保健正成为国家领导人和医疗服务提供者面临的最大挑战。疾病的性质也一直在发生变化。随着预期寿命的延长，越来越多的人期待更长的退休生活，并希望在人生的秋季继续工作、享受生活，与糖尿病、心脏疾病、神经和肌肉衰弱、记忆力减退、阿尔茨海默病的出现以及令人十分畏惧的癌症相关的老龄化问题正变得越来越常见和广泛。

所有这些都对各国的初级和二级医疗保健系统提出了重大要求。美国、西欧、日本和东盟（东南亚国家联盟）国家等发达经济体面临的压力，与中国、印度以及全球南方许多发展中国家政府所承载的期望相呼应：人们期待这些政府加大投入，并通过更加关注公民福祉来体现对公民的关怀。我们可以将人工智能的潜在作用大致分为四类：数据采集的准确性和及时传播；有效的预防性护理和早期诊断；面向每位公民的预测性和处方性医疗保健；以及社区和国家医疗保健生态系统的改善。如果以整体方式应对，并怀有真正的变革愿望，其结果可能是深思熟虑的，而且在许多情况下会产生显著成效！

及时而准确的数据采集面临诸多挑战。数据质量一直令人怀疑，许多病例未被报告，也未被诊断。在发达国家，数据隐私方面的考虑也抑制了关键数据的共享，导致无法进行整合并得出任何总体结论。人工智能有潜力改变这一状况，它可以从正式来源和非正式交流中收集信息，但必须始终警惕共享与隐私之间的微妙界限。为每位公民提供清晰、完整的医疗记录，并使其能够提供给患者选择信任的医生或外科医生，这是最根本的必要条件之一；人工智能在识别潜在数据来源以及所收集数据中可能存在的缺陷方面可以发挥作用。

在预防性护理和诊断方面，人工智能已经开始发挥非常重要的作用。基于社区居民生活和饮食习惯的人工智能驱动风险评估，以及由人工智能主导建立基线并在平时以及洪水、气旋甚至流行病等重大事件期间触发疾病预防行动，都已成为现实。如今，各类测量和早期预警设备已经相当普遍。印度的许多医院使用多种设备，对老年人群以及需要定期监测的出院后患者进行持续健康追踪。这也减轻了体检机构以及本已过度拥挤的医疗系统中每月全科医生门诊的压力。人工智能在病理学、医学影像分析以及用于远程会诊的远程医疗中的辅助作用，已经显著提高了医疗咨询的效率、有效性和全国范围内的一致性。使用混合现实解决方案，例如与“专家”进行虚拟现实咨询——这或许很快会在元宇宙中发生——可能会对公民产生重要的心理影响和现实影响。