面向未来的教育模式

面向未来的教育模式

教育已经发生了巨大演变。曾经，在印度，所有孩子三岁就被送进幼儿游戏班，随后升入托儿班、幼儿园，最后进入一套纪律化的学校课程体系；这种体系旨在进行机械记忆式的学科学习，而非任何个性化的学习探索过程。为普通学生设计的内容和教学法，往往会把感到无聊的聪明学生和学习能力较弱的学生排除在外。印度读者或许还记得，直到电影《地球上的星星》在印度上映之后，诵读困难这类挑战才为普通印度家长所知。3 在这一背景下，人工智能在个性化教育的规划与实施中能够提供巨大的附加价值。

在课堂上，人工智能可以在评分方面提供有价值的帮助。加内什记得，在他任职于哈佛商学院期间，每节课后，教授都会消失一段时间，逐一为学生的课堂参与表现评分。当学习转向一种名为 HBX 的同步在线机制时，七十名学生排列在教授面前的屏幕上，这使得智能的人工智能之眼能够观察每一位学生，并有可能向教授提出评估建议。人工智能在确定最终评分方面提供的这种帮助，会自动为课程准备和教学腾出更多时间。

课堂组织也可以通过算法得到改变，这些算法能够确保相似背景的学生相互匹配，并从具有不同而有趣经历的同伴之间创造学习机会。我们大多数人或许都是和一个“最好的朋友”一起长大的，这个朋友在整个中小学阶段，有时甚至在大学期间都一直陪伴着我们；而纽约联合国国际学校这样的进步学校，则尝试定期更换同班同学，并将不同国籍的孩子进行匹配，让孩子们获得真正的全球化体验。4 在印度市政学校那样拥挤的课堂中，这样的组合可能难以实现，但人工智能算法可以根据课堂表现识别配对的可能性，并通过一种“老大哥在看着你”的方式来改善课堂行为！

课堂内容生成和试卷生成是技术非常容易实现的应用，未必需要人工智能；但在有特殊能力需求儿童的课堂中，生成额外内容或更易理解的解释，可能会使学习体验更加均衡。人工智能还可以基于课堂行为和考试结果模式，协助进行预测性和规范性分析。在学生十到十二年的学校教育过程中，人工智能辅助方法的真正价值在于，它可以成为一个辅助型朋友，进行监测，在必要时给予推动，并使整个学习过程更加个性化、适应性更强、更愉悦，也更有成效！

可以认为，而且我们这些作者也确实相信，人工智能的广泛使用可能会抑制孩子们自行探寻任何主题真相的愿望，并减少探索与发现所带来的乐趣，而这种乐趣正是学习过程的重要组成部分。然而，技术史表明，每一次进步以及对人脑能力的辅助，都会带来新的探索，并促使大脑被用于新的追求领域。学习过程必须更加广阔。

试卷必须考查智力而非记忆力，新的学习路径也需要出现，以激发年轻学习者的想象力。