正在学习

金融服务领域中人工智能的未来应用

金融服务业未来的人工智能应用

据估计,到2027年,金融服务业在人工智能方面的支出将增加一倍,人工智能系统的销售额预计每年增长29%。68 人工智能在金融服务业的未来可能会从关键利益相关者、其角色及其参与方式等方面彻底重新定义该行业。下面让我们考察其中的一些维度。

人工智能驱动的去中心化金融(DeFi)系统

去中心化金融基于区块链技术运行,其实施可能会对金融服务业产生深远影响,包括去除银行和经纪人等中介机构,实现点对点的直接金融交易。因此,人工智能算法可以促进实时自动化投资组合管理、智能合约,以及对潜在欺诈和操纵行为的自动检测。69

用于预测性财务健康监测的人工智能

金融机构将能够为可能面临财务困难的客户提供主动解决方案,提前向他们发出提醒。人工智能驱动的系统将能够通过持续监测客户的财务状况、行为和心理状态来报告风险趋势,并提出合适的投资/撤资选项。70

人工智能支持的综合财务视图

人工智能可以帮助创建跨不同行业或生态系统的财务情景综合视图,从而使客户的财务管理过程更加顺畅。这可能会促成跨不同部门的金融产品设计,整合来自多个来源的数据,即零售、健康、信用评分等,并将保险、银行、股票等各类投资连接起来,以获得综合视图。71

金融领域由人工智能驱动的量子计算

量子计算尚未释放其全部潜力,预计很快将成为人工智能的重要力量倍增器。这将使风险建模、投资组合优化和市场趋势分析达到更高水平的精确性和准确性,从而使有关投资、交易和利率的决策变得更加优越。72

人工智能驱动的金融主权与数字身份

未来,消费者将能够在人工智能的帮助下控制自己的数字身份和金融主权。区块链将使个人能够保护其个人数据,金融机构则可以使用人工智能对身份进行认证和验证。数字钱包的范围将扩大,超越支付功能,以安全且去中心化的方式提供验证和资产追踪。

练习题

根据原始材料,到 年,金融服务行业预计将在人工智能方面采取以下哪项行动?

A. 将其在人工智能上的支出减半,并使人工智能系统销售额每年减少
B. 将其在人工智能上的支出增加一倍,并看到人工智能系统销售额每年增长
C. 保持人工智能支出不变,并看到人工智能系统销售额每年增长
D. 将其在人工智能上的支出翻倍,并看到人工智能系统销售额每年增长9%

在人工智能驱动的去中心化金融(DeFi)中,文中提到的一项重大结构性变化是什么?

A. 所有交易更加依赖中央银行
B. 取消所有数字钱包
C. 去除银行和经纪人等中介,以实现点对点交易
D. 用人工记录保存取代区块链

以下哪些被文中确定为 DeFi 系统中由人工智能支持的功能?

A. 实时自动化投资组合管理
B. 智能合约
C. 潜在欺诈和操纵行为的自动检测
D. 完全消除投资风险
E. 经纪人对每笔交易进行人工核验

文本表明,金融服务中的人工智能可能会重新定义关键利益相关者、他们的角色以及他们的参与方式。

基于人工智能的预测性财务健康监测只检查客户的交易历史,而忽略其行为或心理状态。

由人工智能支持的综合财务视图可以整合来自零售、健康和___评分等多个来源的数据。

根据文本,人工智能驱动的量子计算如何改善金融决策?

文章中提到的数字钱包未来角色,哪个选项描述得最恰当?

A. 它们将仅限于进行零售支付。
B. 它们将会消失,因为人工智能将完全取代它们
C. 它们将超越支付领域,扩展到以安全且去中心化的方式进行验证和资产追踪。
D. 它们将仅作为股票交易的工具发挥作用。

文章说,区块链有助于保护个人数据,而人工智能可被金融机构用于身份认证和核验。

解释未来基于人工智能的金融服务如何将预测性财务健康监测与早期由人工智能驱动的客户服务工具(如聊天机器人或虚拟助手)相结合。

一家金融科技公司希望打造一个未来投资平台,在没有银行或经纪商参与的情况下执行直接的点对点交易,同时还根据客户的目标和风险状况提供实时投资组合建议。哪种能力组合最符合这一计划?

A. 基于区块链的去中心化金融(DeFi),结合人工智能赋能的自动化投资组合管理和机器人投顾个性化服务
B. 传统分行银行业务,配备人工贷款专员并采用纸质身份核验
C. 仅使用人工客服处理客户咨询的呼叫中心扩张
D. 不进行客户数据分析或自动化投资建议的传统信用评分

哪些陈述正确地将人工智能支持的综合财务视图与人工智能在个性化金融和信用评估中的早期应用联系起来?

A. 整合来自零售、健康、信用评分和投资的数据,有助于为客户打造更无缝的财务管理体验。
B. 人工智能分析海量数据的能力支持在银行、保险及相关服务领域提供定制化金融产品。
C. 社交媒体状态、消费情况和评分等替代数据可用于基于人工智能的信用评估。
D. 综合金融视图将需要忽略来自保险、银行和股票方面的客户数据。
E. 跨行业金融产品与个性化无关,因为它们不能使用来自多个来源的数据。

金融领域中由人工智能驱动的量子计算,从逻辑上会强化早期人工智能在交易和投资管理中的应用,因为它能够提高风险建模、投资组合优化和市场趋势分析的精确度。

在未来的金融服务中,人工智能和区块链可能支持消费者掌控数字身份;而早期人工智能在金融领域的应用已经表明,人工智能可以深度嵌入网络安全、欺诈预防和风险管理之中;这些发展共同加强了安全的身份验证和个人数据___。

登录后解锁笔记、知识点解析、AI 问答

立即登录