对话式人工智能

Amazon Echo、Apple HomePod 和 Google Home 是支持语音购物工具的例子。语音助手将变得更加复杂，因为它们将能够理解和解读复杂的购物查询，超越简单的关键词匹配。聊天机器人和虚拟助手将变得更具直觉性，并提供合适的推荐。Domino’s Pizza Bot 可以订餐并跟踪配送。15 Walmart 的 Easy Reorder 通过人工智能驱动的推荐简化购物，16 而 Target 的 Redcard 则提供个性化优惠。17 随着时间的推移，它们可以提供语音驱动的产品比较，或建议向购物车中添加商品。未来，当与增强现实（AR）和虚拟现实（VR）整合时，对话式人工智能将提供更优质的客户体验。

增强现实与虚拟试用

增强现实目前正被用于虚拟展厅。例如，Warby Parker 创建了一款 AR 应用程序，使顾客能够虚拟试戴眼镜框，从而帮助顾客在做出购买决定之前，对正在考虑的选项感到放心。18 Houzz 和 Williams-Sonoma 使用 AR 应用程序帮助顾客在自己的空间中可视化家具和家居装饰，以确定合适的产品选择。19 L’Oreal 使用 AR 让顾客能够虚拟试用化妆品和彩妆。20 Tiffany & Co 的订婚戒指体验21 和 De Beer 的钻石体验22 旨在进行互动叙事，从而提升客户体验。Louis Vuitton 举办 AR 时装秀，提供沉浸式时尚体验。23 Audi、BMW 和 Tesla 等汽车制造商帮助顾客以 3D 形式可视化汽车，并探索汽车功能和设计。24 Shopify AR 等社交商务平台为电子商务打造 AR 体验，并提供整合式 AR 购物体验。25 时尚品牌与影响者合作，进行由 AR 驱动的产品展示。例如，影响者使用 Sephora 的 Virtual Artist 或 Ulta Beauty 的 Virtual Try-On 来展示妆容。26 印度传统品牌正在通过人工智能和增强现实为顾客创造沉浸式体验。这些传统品牌包括 Britannia、Tata Tea 和 ITC。27 人工智能可以使用购物者的照片或测量数据创建数字化身，用于虚拟试穿。预计在未来一段时间内，AR 驱动的虚拟试穿能力将得到更广泛的应用。智能镜子可以通过创新的人工智能和增强现实应用改变零售业务。虽然它们目前被部署用于让顾客试穿时尚类和便利类产品，并向顾客提供实时触觉反馈，以帮助其加快决策过程，但随着时间推移，人工智能算法将基于对顾客偏好和购买模式的分析来实现个性化推荐。使用智能镜子技术的企业例子包括 H&M，其在纽约时代广场门店安装了配备 Microsoft Azure 驱动语音助手的智能镜子；以及 Adidas 和 Tommy Hilfiger，它们鼓励顾客虚拟试用各种选项，从而降低退货率。28 在未来几年中，利用 AR 提升购物体验的趋势将显著增长。29 AR 与 AI 技术的结合将把扩展现实（XR）带入主流，从而实现进一步的个性化体验和互动应用。例如，我们将体验到生成式 AR 眼镜，它能够识别物体，并用按需生成的 AR 信息对其进行丰富，提供实时且个性化的体验。沉浸式客户体验将变得更加丰富。通过结合 AR、空间计算、Web3 和非同质化代币的整合应用，客户参与度将得到提升，把产品与沉浸式体验连接起来。

智能库存管理

一段时间以来，制造商一直在密切监控库存管理和快速流转商品。从“进货并销售”的方式转向涉及预测分析的智能库存管理，对于那些数据被系统化组织、能够按需切分和分析以制定最佳备货以及制造计划的企业而言，是行之有效的。预测分析可以用于了解基于季节性、特定场合和目标受众，哪些门店需要哪些商品。许多组织在数据访问、数据组织格式、数据所有权，以及为构建/维护模型而重新组织或清理数据所需的时间方面面临困难。另一个额外挑战是整合来自多个设备/模式/渠道的数据，并使其适合分析。未来，机器人技术和区块链技术将在处理和跟踪库存以及减少人为错误方面发挥重要作用。支持物联网的智能货架和智能库存补货将确保顾客所需的商品始终有货。