虚拟助手

虚拟助理

由人工智能驱动的虚拟助理能够以多种方式全天候与客户互动，且无需等待——包括预订、反馈、关于设施的即时回复、入住/退房详情、附近旅游景点以及客户请求等。这些聊天机器人为客户提供便利，尤其是现代年轻旅行者，他们更倾向于在无人为干预的情况下获得服务和个性化关注，特别是在新冠疫情之后。一些酒店已在客房中使用 Siri 或 Alexa 来欢迎客人，并通过语音激活的支持服务帮助客人定制其偏好。

预测分析

预测分析正被应用于酒店业相关的多个领域。酒店入住率、忠诚度计划设计、特别活动和折扣规划、员工流失、库存管理以及能源消耗优化等，都是通过预测分析对购买行为、竞争趋势和买方偏好进行分析后受益最大的领域之一。

预测分析和机器学习将继续在决策中发挥关键作用；为此，数据收集、组织和清洗对于建立稳健模型至关重要，而这些模型还必须定期训练，以提出相关建议。

动态定价模型

在早期，酒店业和客户习惯于季节性定价或周末定价。诞生于互联网的数字服务提供商和中介机构确立了动态定价的新趋势，而这已成为行业公认的规范。动态定价不仅让客户能够更便利地预订，也使酒店能够通过算法定期根据影响供需状况的因素动态确定价格，从而实现收入最大化；这些因素包括竞争对手数据以及房价上涨或下降的历史数据。模型能够在不同场景下针对不同价格点提供收入预测，因此有关房价的决策也变得更加容易。

人工智能主导的资源管理

酒店消耗大量的水、电和燃气。人工智能可以基于以往使用情况帮助管理这些资源，并能够具体创建使用模式，使管理层能够有效节约此类资源的使用，从而降低成本。食品消耗与库存、洗衣和客房管理中也存在浪费，此类支出同样可以得到优化。

用于日常任务的机器人技术

随着人力成本不断上升、技术成本不断下降，未来由人工智能驱动的机器人用于执行日常任务将变得更加可负担，这是不可避免的。一些酒店已经在部署机器人清洁客房或提供基础客户服务。这一趋势很可能会在维护、园艺或库存管理等看似例行或琐碎的任务中进一步加强，从而缩短客人等待时间并提升满意度。日本的一些酒店已经引入机器人来欢迎客人并与其互动。7 在印度，多家餐厅正在使用机器人将食物送到餐桌，以提升用餐体验。相关例子包括 Moti Mahal、Robot Biriyani 和 Buhari（金奈）、Yesss Barbecue（哥印拜陀）、Chitti in Town（维沙卡帕特南）以及 Indian Grill Room（古尔冈）。8

用于安全和宾客服务的人脸识别

有时，在拥有数百名客人的酒店中，园丁或客房服务人员能叫出我们的名字，而这些酒店我们可能常去，也可能并不常去，这会让我们感到惊喜。在泰姬酒店的一些物业中，这种记忆可能更多是例外而非常规，依靠的是个人兴趣或记忆，以及针对特定客户所计划的人为干预；而如今，借助分析技术，为庞大的客户群提供个性化宾客体验已变得更加可行。除了通过人脸识别技术实现姓名和面孔记忆之外，基于围绕宾客偏好和过往互动建立的数据模型，还可以提供个性化的住宿、观光或用餐选择，从而最大化客户愉悦感和收入创造。

用于提升安全性和避免人为错误的人脸识别技术正在多个机场得到应用。该技术可作为入住/退房流程的一部分应用于酒店，这不仅能最大限度地减少所需时间，还能确保酒店客人的安保与安全。这也意味着客户在酒店场所内各个互动点都能获得便利。

用于沉浸式体验的增强现实和虚拟现实

增强现实和虚拟现实技术将帮助客户在决定预订之前，就能与酒店设施进行互动体验。这类沉浸式体验使酒店能够通过透明展示并帮助客户就酒店及周边环境做出知情决策，从而与竞争对手区分开来。酒店可以从这些互动中获取有关客户偏好的数据，当客户到达酒店时，酒店员工便能做好充分准备，为其定制线下体验。

人工智能主导的运营管理

将人工智能应用整合到酒店或度假村的核心运营中，将有助于提升运营效率。这可以包括多个领域的干预，例如基于实时更新和客房入住率趋势预测来确定客房服务需求，基于预测分析安排维护，通过客户关系管理系统根据客人档案提供独特体验，基于消费趋势和预订情况进行更好的库存控制以帮助优化库存，打造无缝供应链以确保不断货，以及制定优化的人员配置计划以满足预计入住率需求。