物联网

物联网

在云计算在全球范围内迅速发展的同时，企业意识到有些应用需要当场即时处理数据。这些应用位于组织网络的边缘，并不总是能够连接到公司的计算网络。这促成了边缘计算的出现，使组织能够在企业网络的“边缘”采集、处理和分析数据。它适用于数据必须被快速处理以确保事物持续运行的场景，例如在大洋中央进行钻探的海上石油钻井平台。21 边缘计算的理念是让数据处理能力在需要的地方就地可用，尤其是在关键应用中。随着时间推移，它在医疗保健（用于处理可穿戴设备信息）、自动驾驶汽车以及智慧城市项目等多个领域获得了应用。

物联网（IoT）的一个分支是工业物联网（IIoT）的出现。它指的是将这种能力专门用于工厂和工业环境，在这些场景中，设备配备传感器以进行数据的实时处理。工业物联网是传感器、联网设备和先进分析在工业运营中的融合。使用支持工业物联网的设备，其主要目的是提升制造、能源、交通和医疗保健等领域的生产力和效率。工业物联网主要用于提高运营效率，已应用于供应链优化、预测性维护和自动化等功能。通过利用传感器收集的数据，系统能够立即处理和分析数据，从而实现实时决策。22

不过，近来人们越来越担心通过联网设备造成危害的潜在可能。近几年，城市电网或公用事业网络被网络犯罪分子关闭的事件变得越来越常见。随着世界越来越数字化，这已成为个人、企业和政府共同关注的重要领域。我们大多数人都在网上生活，并将任何稍微重要的东西存储在云端。当服务提供商受到威胁或遭到攻击时会发生什么，这是我们许多人都亲身经历过的。现在所需要的是在安全架构方面加大投资和创新，并提高用户对常见陷阱及其规避方法的认识。

在新冠疫情期间，一旦世界开始走出封锁，企业便开始加大对工业物联网设备的投资，用于其资产的自动化和远程监控。该领域投资的增加也产生了更多关于机器健康状况和使用情况的数据，企业利用这些数据进一步提升效率。近来制造业中技术的另一个应用案例是数字孪生的出现。数字孪生是物理资产的虚拟副本，用于模拟实际运营，以帮助进行战略决策。数字孪生擅长预测故障和停机，并且还能准确预测某项资产可能达到的效能。23