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企业中的人工智能:谨慎前行(2)
企业中的 AI:审慎前行 (2)
我撰写本书,是为了抵制一种正在形成的新型数字鸿沟——AI 的益处主要流向那些已经拥有技术优势的人群。虽然 AI 的原始能力对所有人开放,但如何有效驾驭它的知识尚未均匀分布。我的希望是,通过让这段学习旅程变得更加触手可及,我们能够确保 AI 的能力落到那些致力于推动各个领域和社区进步的人手中。
前方的道路并非完全清晰。我们将面对如何让 AI 更好地与人类价值观对齐的难题。我们需要解决围绕公平性、问责制和掌控权的棘手挑战。一路走来会有挫折。但我依然深感乐观——了解这项技术的人越多,我们整个社会就越有能力将其塑造为推动人类福祉的力量——不是盲目的技术乐观主义,而是带着清醒的决心去实现这一目标。
如果你觉得本书有价值,希望你能够与他人分享这些工具和洞见,帮助他们放大自身的积极影响。希望你加入这个不断壮大的深思熟虑的实践者社区,共同开发有效且负责任的方式来驾驭 AI 的能力。最重要的是,希望你能带来独特的视角和智慧,帮助塑造这项技术的演进方向。
AI 的故事将由数百万人在如何使用这些新能力方面做出的数百万个选择共同书写。你的声音、你的选择、你的发现,比你想象的更加重要。我邀请你通过 ThinkwithAI.org 和 LinkedIn 与我保持联系,我将在那里持续分享洞见,帮助我们所有人都能更有效地使用这项技术。
我们正站在人类能力新篇章的开端。前方的可能性既令人振奋,也发人深省。但我从未如此确信——通过深思熟虑地与 AI 互动,通过学习真正地与这些新工具协同思考——我们能够拓展人类解决问题的能力、创造价值,并以我们才刚刚开始想象的方式推动人类进步。
让我们共同书写这新篇章。
关于作者

Alison McCauley 是一位致力于推动人类潜能的数字转型战略专家。她工作在企业与颠覆性创新的交汇点,帮助高管驾驭技术驱动的变革。Alison 与整个生态系统中的领导者合作,指导组织通过利用新兴技术来放大绩效,同时帮助技术先驱者激励其利益相关者采取行动。
她的职业生涯始于变革管理领域的前沿,彼时这一领域刚刚凝聚为一门正式的学科——那是一个具有变革意义的时期,揭示了人类行为和文化如何深刻地塑造技术的采纳。这段早期的沉浸式经历奠定了她三十年专注于帮助组织提升绩效的基础,其中包括与 AI 先驱者合作的十年。
作为畅销书作者,她的洞见发表于《哈佛商业评论》和《福布斯》,Alison 是全球各类会议上广受欢迎的主题演讲者,她在 LinkedIn 上的高管教育课程已惠及超过 10 万名学习者。
Alison 致力于让新兴技术惠及所有人,这一使命在她现任 Think with AI 的首席倡导官角色中得以延续。在那里,她赋能人们——无论其经验或背景如何——通过 AI 增强其独特的能力。她同时还是 Unblocked Future 的创始人,这是一家专注于加速变革性技术有效采纳并释放其所创造的商业价值的战略咨询公司。
她深切关注技术如何推动未来工作的发展、创造更具可持续性的城市、提升人类健康与福祉,以及加强我们数字世界中有意义的连接。她拥有斯坦福大学的心理学学士和组织设计与开发硕士学位。
练习题
根据文本,AI 益处方面新数字鸿沟的主要原因是什么?
文中提到了哪些使AI与人类价值观对齐的挑战?
作者乐观地认为,理解人工智能将使社会更有能力将其塑造为推动人类繁荣的力量。
作者希望读者与他人分享AI工具和见解,以放大他们自身的___。
作者建议我们如何通过人工智能来拓展自身的人类能力?
艾莉森·麦考利的主要职业重点是什么?
艾莉森·麦考利早期职业的基础有哪些?
Alison McCauley 从未为《哈佛商业评论》撰稿。
Alison McCauley 是 ___ 的创始人,这是一家专注于加速有效采用变革性技术的战略咨询公司。
文本中提到了Alison McCauley的哪些承诺?
Alison McCauley 持有哪些学位?
以下哪些是将人工智能与人类价值观对齐以及建立集体使用人工智能实践的挑战?
作者认为,共享 AI 工具和见解有助于放大积极影响,也有助于建立集体使用 AI 的实践。
作者认为,通过深思熟虑地与AI互动,我们可以扩展我们在___、___和___方面的能力。
有哪些方法可以加速学习并在团队内部建立使用AI的集体实践?
艾莉森·麦考利(Alison McCauley)强调了深思熟虑地与AI互动以拓展人类能力的重要性。根据本书所述,这种方法的一个关键好处是什么?
Alison McCauley 的职业生涯展示了有效 AI 实施的几个关键原则。文本中明确提到了哪些原则?
该书认为,解决人工智能收益方面新数字鸿沟的最佳方式是等到所有组织都拥有同等的技术资源后再实施人工智能解决方案。
根据该书所述,理解人工智能技术的人越多,社会就越有能力将其塑造成为推动 __________ 的力量,而不是盲目的技术乐观主义。
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