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企业中的人工智能:谨慎前行(1)

企业中的人工智能:谨慎前行(1)

在组织中利用人工智能需要仔细、前瞻性地考虑许多额外因素。这不仅仅是关于让更多人协调一致地高效使用人工智能;更重要的是要预见并理解AI应用所产生的更广泛和下游的影响。这意味着你和你的团队需要真正探索AI如何支持战略目标,同时管理它所带来的新风险和责任。这需要提出尖锐的问题并考虑长期后果——这是一项艰难但至关重要的工作。你的团队越早学会负责任地与AI协作,就越能更好地应对它将给你的行业和市场空间带来的必然变化。

我想强调的是,本章中分享的团队学习之旅适用于团队学习如何与AI一起思考的过程。当涉及到开发将影响你所服务人群的AI产品和服务——无论是内部工具还是面向客户的解决方案——并将它们推向生产时,你需要一个完全不同、更严格的流程。该流程需要广泛的测试、评估,并遵守安全措施、数据处理实践、治理政策和伦理协议。当你从探索性学习过渡到开发实际产品和服务时,紧密遵循你所在组织既定的流程、指南和治理框架以确保负责任和合乎伦理的AI开发实践是至关重要的。


学习的速度胜过发布的速度
将AI解决方案推向市场的压力可能很大。但是,在这个领域发展如此迅速、数据基础设施仍需完善才能真正利用新的AI能力、最佳实践仍在形成的背景下,只有最成熟的团队才有可能在不出问题的情况下仓促进入生产阶段,而且即使是这些团队也犯下了一些非常显眼和令人尴尬的失误。这是一个瞄准"做对市场"而非"率先进入市场"的好时机。在AI目前所处的早期"蛮荒西部"阶段,谨慎前行将有助于你与客户及其他利益相关者保持信任。除非你是一家AI公司——那里的竞争压力要求快速发布产品——否则我建议我的客户专注于加速学习并提高学习过程的效率,而不是急于将AI产品推向市场。优先考虑学习和有意识地增强AI能力可以为稳步推进你的AI能力奠定坚实的基础。帮助你的团队按照本章概述的方法进行实践,是在加速这种学习的同时从AI中获取真正商业效益的绝佳方式。

提升团队的AI素养:从小事做起,胸怀大志

AI进步的空前速度创造了一个独特的时代:从初级员工到资深高管,几乎每个人都在同时踏上这段学习之旅,无论他们之前在人工智能方面有何经验。这一现实呈现了一个非凡的机会:我们都是早期的探索者——每个团队都有潜力开创一些新事物。

通过采用本书中概述的以学习为中心的方法,无论团队有多少经验,都可以开始构建他们的AI能力。这些初始步骤绝非微不足道。每一次互动、每一个学到的教训和每一次小小的成功都在建立你团队的集体AI素养。这种渐进式进步不仅可以提升团队的即时表现,还可以为未来更具雄心的AI计划奠定基础。每个团队的AI之旅都始于第一步。那些现在就开始的人——即使是适度的举措——不仅仅是在学习今天的AI;他们正在建立一种集体能力,以驾驭明天可能带来的任何卓越发展。

注释

1 《不要让生成式AI限制你团队的创造力》,《哈佛商业评论》,2024年3月,https://hbr.org/2024/03/dont-let-gen-ai-limit-your-teams-creativity。

后记

每隔一段时间,就会出现一项从根本上改变人类文明进程的技术。现在我们面对着一个意义深远的时刻:一种如此强大的技术,它模糊了人与机器之间的界限,并将我们带入一个"可能"的定义正在被迅速重写的未来。

就像人类历史上每一项变革性技术——从使知识大众化的印刷机,到推动工业化的蒸汽机,到重塑日常生活的电力,到连接全球思维的互联网——AI会根据使用它的人的意图而呈现出不同的形态。

每一件强大的工具都承载着双重潜力:外科医生的手术刀可以治愈也可以伤害,作者的笔可以启迪也可以蒙蔽真相。即使是互联网,在创造了世界上最伟大的图书馆的同时,也已成为其最丰富的错误信息来源。

我们已经看到AI遵循着这种模式:在加速医学突破的同时也为复杂的诈骗提供支持,在帮助教师大规模个性化教学的同时也扩大了有害错误信息的生成,在拓展人类创造潜力的同时也在威胁着长期存在的职业中人们的生计。

这种二元性是人类创新故事中不可或缺的一部分。当我们将强大的技术释放到世界中时,它们便成为映照人类本性全貌的镜子——映射出我们最崇高的理想与最阴暗的冲动、创造的驱动力与毁灭的能力,甚至是我们最平凡的挣扎与需求。AI的不同之处在于它前所未有的力量以及令人惊叹的进化速度。我们正在见证的,可能是人类历史上最快的一次技术创新与普及周期,其能力的提升不是以十年为单位,而是以月为单位。

虽然我们无法控制AI发展的方方面面,但我们可以选择如何与它互动。我们可以做出选择,将其应用于真正重要的事情上——放大我们希望产生的积极影响。

这就是为什么我专注于帮助人们理解并驾驭AI的潜力,以创造积极的改变。无论你是在努力解决全球性挑战,还是在加强你所在的社区;无论是在支持你的家庭,还是在创办企业;无论是在教导学生,还是在领导团队——你深思熟虑地运用AI的能力,都能放大你对这个世界独特的贡献。

练习题

以下哪项不是组织内采用人工智能的关键因素?

A. 协调更多人有效地使用人工智能
B. 理解人工智能更广泛和下游的影响
C. 确保人工智能项目立即获得财务回报
D. 探索人工智能如何支持战略目标

开发人工智能产品和服务的流程的关键组成部分是什么?

A. 广泛的测试
B. 遵守安全措施
C. 符合组织准则
D. 未经过评估就快速发布产品
E. 忽视数据处理实践
F. 遵循伦理协议

在组织中采用人工智能时,建议优先考虑发布速度而非学习速度。

文本表明,在AI采用的早期阶段,目标是成为___进入市场比成为首个进入市场更好。

解释"提升团队 AIQ:小处着手,大处着眼"这一概念。

根据文本,像AI这样的强大工具的双重潜力是什么?

A. 它们只能用于积极目的
B. 它们可以用于积极和消极两种目的
C. 它们是中性的,没有任何影响
D. 它们只对技术任务有用

以下哪些是组建较小的"学习圈"进行 AI 探索的好处?

A. 加速学习
B. 鼓励开放式探索
C. 减少对正式培训的需求
D. 通过责任感为学习注入活力
E. 消除对团队讨论的需求
F. 仅关注 AI 的技术方面

讲故事是一种无效的工具,无法用于传达组织的AI之旅及其挑战。

文本建议应实施定期脉搏检查以评估团队的AI学习进度。

在团队会议中讨论人工智能伦理的重要性是什么?

在开发AI产品和服务时,以下哪一项是确保负责任和合乎伦理的AI开发实践的关键步骤?

A. 优先考虑发布速度而非学习
B. 进行全面的测试和评估
C. 忽视安全措施和数据处理实践
D. 避免与组织治理框架保持一致

在组织中利用人工智能时,以下哪些是关键考虑因素?

A. 预见更广泛和下游的影响
B. 仅关注眼前的技术挑战
C. 管理新风险和责任
D. 忽视长期后果
E. 探索人工智能如何支持战略目标

建议急于将AI产品推向市场以获得竞争优势,即使数据基础设施尚未完全开发。

为了确保负责任的人工智能开发,必须与组织既定的流程、准则和治理框架保持一致,包括___协议。

解释团队如何在学习AI的速度需求与对更广泛影响和风险的谨慎考量之间取得平衡。

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