在数字世界中保持人性 (8)

我将 A3 框架称为学习之旅是有原因的。人工智能与我们熟悉的软件如此不同,起初往往很难理解它如何能够帮助我们。这就是为什么以学生的姿态、用"初学者的心态"来对待这项工作至关重要。当我们做出这一细微的心态转变时,我们往往会给自己更多的空间和时间来培养好奇心。

通过我的研究,我观察到,在这个激动人心且有时令人不安的人工智能飞速发展时代,那些能够与人工智能共同茁壮成长的人往往:

• 在能够清晰阐明其价值之前,就大胆尝试使用人工智能。
• 当他们踏入人机交流这个奇异的新世界时,保持好奇和开放的心态。
• 投入专注的时间进行实验。

虽然关于人工智能的许多方面仍不清楚,但现在就参与其中会为你带来复合收益,因为这项技术正在不断发展。你不仅会立即在生产力和绩效方面获得收益,而且通过对人工智能建立基础性的理解,你将能够更好地把握未来的发展并理解其影响。本质上,通过优先考虑今天的学习,你正在建立 AI 能力,这种能力将加速你明天的成长。

在我们深入探讨 A3 框架(第十三至第十五章)之前,我们将首先探讨一些基本原则,帮助你成功驾驭这个与人工智能交互的奇异新世界。我们将从审视人工智能在我们与软件关系中所带来的根本性转变开始(第十一章),然后是人工智能沟通的关键原则(第十二章)。

11. 是时候重新思考你与软件的关系了

无论你是刚刚起步,还是已经在这个领域工作十年,与当今人工智能系统的交互都与你以往经历过的任何事情截然不同。我们现在触手可及的技术发展得如此迅速,甚至连它的创造者都感到惊讶。人工智能先驱们梦想着这一天,但很少有人能想象它会如此迅速地到来,或者能被世界各地的数字公民如此广泛地获取。[i] 我们正身处这样一个时刻:个人能够获得与公司几乎同等质量的人工智能,但我们所有人——个人、团队和公司——都需要学会如何很好地使用它。

人工智能重新定义了软件的可能性

要从人工智能中获取价值,我们首先需要理解,这是一个全新的软件世界,要求我们以根本不同的方式进行交互。我们现有的与技术协作的心智模型无法帮助我们理解如何与人工智能互动,或定义它在我们工作中的角色。围绕传统软件构建的现有业务流程,根本无法映射到这种与机器协作的新范式。与人工智能的交互可能是一个有些混乱且异常人性化的过程,但这正是让它感觉几乎神奇的原因。

事实上,使人工智能作为传统软件"失败"的特性,恰恰赋予了它超能力,使我们能够以以前无法实现的方式使用软件。这就是人工智能的悖论:尽管在精确执行我们传统上依赖软件完成的任务时不可靠,但机器类人化的"想象力"(结合其超人的处理能力)却为我们提供了强大的创意自动化新工具。

可预测地不可预测的人工智能

与人工智能的对话有时会给人一种异常人性化的感觉。这些模型不仅能够返回过去只能由人类创作的回答;它们还可能古怪且不一致。虽然我们已经习惯于朋友、家人和同事有"状态不佳"的日子,但我们当然不会从软件那里期待这些。有时,以一种与人类青少年(至少是我家里有的那些)颇为相似的方式,你的 AI 似乎会在不同日子展现不同的情绪,甚至个性。像对待人一样,当我们指导它时——或者奇怪的是,即使我们哄劝它或与它谈判——我们会获得更好的结果。这与我们使用会计或客户关系管理软件时的体验相去甚远!

传统软件严格按照预定义的指令执行，行为精确且可预测。它的能力是静态、固定的，如果构建良好，运行时会保持一致性，每次使用相同查询都会给出完全相同的响应。

而 AI 则不同，它是适应性强且不断演进的。每次给出的响应都各不相同，能够学习你的需求，并且在与它对话时表现最佳。

这种不一致性正是我们常常难以将 AI 融入既有工作方式的原因之一。AI 可能产生连其创造者也难以预测的涌现行为，这使得将它集成到任何需要一致结果的流程中都充满挑战。这些系统甚至会对你"撒谎"——这种现象被称为"幻觉"。这种情况的发生是因为 AI 的设计目标是提供对你的请求有帮助且相关的响应。为了达成这一目标，它会根据自己的理解来引导其对海量训练数据的搜索，然后运用数学概率和模式来找到自己的答案路径。在这个试图寻找"最佳"答案的过程中，它可能会凭空编造内容，并自信且令人信服地将这些虚构的内容当作事实呈现给你。

定义难以定义之物

毫不奇怪，每个人似乎都在努力理解这个新事物——它究竟是什么，应该扮演什么角色，以及如何使用它。AI 既不像传统软件，当然也不是人类。那么，它到底是什么？