在数字世界中保持人性（7）

1 David Autor、Caroline Chin、Anna Salomons 和 Bryan Seegmiller，"新前沿：1940–2018年新工作的起源与内容"，美国国家经济研究局工作论文，2022年8月，https://www.nber.org/papers/w30389。 2 "2016年至2022年全球网红营销市场规模（以十亿美元计）"，Statista。 3 Matt Levine，"马克·安德森回答科技估值问题"，彭博社，2017年5月22日，https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2017-05-22/marc-andreessen-answers-the-tech-valuation-question。 4 Nick Bilton，"泡沫？什么泡沫？"，《纽约时报》，2011年7月10日，https://www.nytimes.com/2011/07/10/magazine/marc-andreessen-on-the-dot-com-bubble.html。 5 Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar 等人，"注意力就是你所需的一切"，2017年，https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762。 6 Clifford Stoll，"为什么网络不会是天堂"，《新闻周刊》，1995年2月26日，https://www.newsweek.com/clifford-stoll-why-web-wont-be-nirvana-185306。 7 Alexander Bick、Adam Blandin 和 David Deming，"生成式AI的快速采用"，圣路易斯联邦储备银行工作论文2024-027，2024年9月，https://doi.org/10.20955/wp.2024.027。 8 Anson Ho、Tamay Besiroglu、Ege Erdil 等人，"语言模型的算法进步"，2024年，https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.05812。 9 Benedict Evans，"AI之夏"，2024年7月9日，https://www.ben-evans.com/benedictevans/2024/7/9/the-ai-summer。

第三部分：思考2.0

10. 如何与AI一起思考

早期采用者正在发现非凡的方式，通过与AI一起思考来提升他们的工作和生活。虽然许多人尚未超越基本的、一次性的任务，但这些先驱者已将AI编织进日常生活的方方面面——每天都在获得成果。

是什么让他们与众不同？他们如何解锁更深层次的人机协作？他们如何将AI整合到自己的创造、解决问题和决策过程中？至关重要的是，我们能从他们的方法中学到什么，从而开发出一种适合每个人的实用方法？

一年前，我开始着手一项任务，破解早期采用者如何培养"与AI一起思考"的能力。我的研究跨越了各行各业和各个领域，涵盖了从企业高管、中层管理者到自由职业者的各种商业和技术专业水平。尽管背景各异，但每个人都已经培养出较高的AIQ，并不断发现利用AI实现突破性成果的新方法。

随着清晰的模式逐渐浮现，我开始与AI新手合作，测试哪些早期采用者的实践最能帮助人们取得成功。很快便显而易见的是，仅仅模仿早期采用者的行为——这需要寻找新创新、应对有漏洞的用户体验、测试尚未打磨的产品、尝试新版本，并通过广泛的实验快速迭代——对许多人来说令人沮丧或难以承受。他们需要一种更有结构的方法，能够更直接地引导他们找到AI在工作和生活中最有意义的应用。通过测试和优化，我将这个过程提炼为培养"与AI一起思考"能力所需的核心要素。

通往AIQ之路：A3框架

成果就是A3框架，这是一个结构化的学习旅程，旨在提升您的个人AIQ，即AI商数，它是您利用AI增强自身创造力和表现力的能力。该框架将早期采用者混乱且耗时的实验转变为专注、有目的的探索，无论年龄、职业或技术背景如何，都能持续产生"顿悟"时刻和持久的突破。

第一步，激活（Activate）：通过有目的的探索扩展您对AI潜力的理解。

第二步，对齐（Align）：将AI的能力与您的特定需求和目标相匹配，快速迭代以实现对您而言重要的突破。

第三步，放大（Amplify）：将AI整合到您的日常生活中，随时间产生复利效益。

这一旅程将AI从仅仅是新鲜事物转变为在您生活中产生真正影响的有价值资源。所涌现的不仅仅是AI熟练度——您的个人AIQ成为您增强的解决问题能力、扩展的创造力和放大的职业影响力的衡量标准。

培养个人AIQ是一个分阶段的过程。我绘制了三个进阶层次，以帮助您认清自己目前所处的位置，并展望前方的道路。每一层都标志着一个有意义的转变：从最初的探索，到有目的的应用，再到以富有创造力和强有力的方式放大您的能力。

准备抓住您的AI优势