在数字世界中保持人性化 (5)

在当今世界，变化正在加速，这使得身处变革之中的人们更难察觉其全貌。研究人员估计，我们今天拥有的工作中有百分之六十在1940年甚至还不存在。<-- epub:1 --> 仅仅三十年前，很少有人能想象一个小型在线图书销售商——亚马逊——会成为世界上最具影响力的公司之一。也没有人能想象会有数十亿人每周花费数小时在所谓的社交网络上，并由此催生出一个全新的网红营销产业，预计到2024年其规模将达到二百四十亿美元。<-- epub:2 -->

人工智能是下一波以惊人速度向我们涌来的技术浪潮，所有迹象都表明它也将带来变革性的影响。

下一次飞跃：认知效率

工业革命是由机械效率的重大演变所引发的。机器的新能力导致了各个行业、部门和职能的广泛变革。

如今，我们正处于一种新革命——认知革命——的黎明时期，我们将获得认知效率方面的重大飞跃。同样，机器的新能力也准备引发广泛的变革。我们可以预见各行业劳动力格局的波动。各行各业的从业者将发现或发明使用人工智能的新方式，这会使一些工作变得过时，另一些工作发生巨大变化，并催生新的工作类型。我们再次难以预测确切的影响。然而，你可以确信一定会有颠覆：这将是一段颠簸的旅程。

但那些失误和缺陷呢？

当你听到聊天机器人失控、AI系统在高度公开的发布后犯下令人尴尬的错误，或者图像生成器创造出荒谬的视觉错误时，看起来这玩意儿似乎毫无前途。但这种认知落差实际上是一个熟悉的模式。未来研究所前所长罗伊·阿马拉将其概括为著名的"阿马拉定律"：

我们往往在短期内高估一项技术的影响，而在长期内低估其影响。

在技术的早期阶段，设想往往跑在现实前面，导致我们高估其即时的能力。只有当技术本身以及我们对其使用方式的理解都成熟之后——这个过程可能需要相当长的时间——我们才能真正领会其潜力。而这种长远影响正是我们容易低估的。

风险投资家和技术先驱马克·安德森声称，dotcom泡沫中每一个失败的想法在今天都会成功，他解释道："没有坏点子，只有太超前的点子。"<-- epub:3 --> 如果你经历过dotcom热潮，你可能亲眼见证过这一点。20世纪90年代，我在Pets.com订购宠物食品，在Kozmo.com购买便利店商品，在Webvan购买杂货——直到它们在宣告"一个时代终结"的头条新闻中纷纷破产。快进到今天，配送卡车整天穿梭于我的社区，将类似的在线商品和服务直接送到各家各户。

从破产到普及的这一转变并非一夜之间发生。它需要几个关键要素的成熟，正如安德森所解释的：宽带的发展、个人电脑的广泛采用、强大的电子商务基础设施的开发，以及成熟的在线广告生态系统。<-- epub:4 --> 至关重要的是，我们还需要消费者和企业与技术互动方式的根本转变，才能带来真正的改变。

虽然我们现在拥有支持人工智能的大量基础设施——强大的云计算、海量的数据集、精密的硬件——但其他要素仍需要成熟，以支持可持续的商业模式（这些模式仍不明确）并让AI更好地为我们服务。这种演变需要时间，而且像dotcom时代一样，随着一些公司无法度过这些早期阶段，我们将看到失败者。但这并不意味着AI的终结；这只是其生命周期中的自然进程。

这些动态解释了为什么强大技术的早期阶段往往充满对立观点的碰撞。"愿景家们"描绘出宏大的潜力，听起来像当代人眼中的科幻小说。与此同时，批评者则指出技术故障百出的不成熟状态，并将其斥为炒作。我们往往陷入这些相互冲突的叙事之间，因而特别难以理解真正正在发生什么。

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为什么网络将会失败

阿马拉关于低估技术的洞见，被一篇如今臭名昭著的1995年《新闻周刊》文章生动地诠释。当时人们对一个尚未兑现承诺的网络的未来充满狂热而兴奋的期待，克利福德·斯托尔写道："愿景家们看到远程办公员工、互动图书馆和多媒体课堂的未来。他们谈论电子市政会议和虚拟社区。商业将从办公室和商场转向网络和调制解调器……胡说八道。我们的计算机专家们难道一点常识都没有吗？事实是，没有任何一个在线数据库能取代你的日报，没有一张CD-ROM能取代一位称职的教师，也没有一个计算机网络会改变政府的运作方式。"他继续说道："电子出版怎么样？试试在光盘上读书。往好里说，那是一项令人不快的苦差事：笨重电脑发出的刺眼荧光取代了书本友好的页面。而且你没法把笔记本电脑带到海滩上去。然而麻省理工学院媒体实验室主任尼古拉斯·尼葛洛庞帝预测，我们将很快通过互联网直接购买书籍和报纸。呃，当然。" 斯托尔的重大错误深刻地提醒我们，从技术的早期阶段去展望未来有多么困难。

我们才刚刚起步

退一步来看,很明显我们目前正处于人工智能创新快速涌现的起点。有几个原因可以说明,我们迄今为止所经历的,仅仅是未来的一小部分。