在数字世界中保持人性 (4)

我们今天并不知道这一切最终会将我们引向何方。OpenAI的首席执行官Sam Altman的办公桌上有一块牌子，上面写着"没有人知道接下来会发生什么。"没有人能预测这些模型将以多快的速度进步，我们将把它们的能力发挥到何种程度，或者它们的下游影响究竟是什么。

但明确的是，无论我们是否喜欢AI正在引领我们的方向，忽视它只会让我们在未来变得脆弱和无准备。通过努力保持开放的态度来接纳这项技术所提供的可能性，我们不仅能够更有效地利用其能力，而且还能获得机会，使其发展与社会价值和需求相一致。

这不是我们历史上第一次面临来自机器的颠覆，但由于AI异常强大，前方的过渡必然会很艰难，有时甚至可能令人感到痛苦。

注释

1 OpenAI, GPT-4 Technical Report, 2023 https://arxiv.org/pdf/2303.08774. 2 E. E. Guzik, C. Byrge, and C. Gilde, "The Originality of Machines: AI Takes the Torrance Test," Artificial Intelligence in Medical Sciences, 4, 2023, https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100065. 3 B. Lev and T. Sougiannis, "Ideas are Dimes a Dozen: Large Language Models for Idea Generation in Innovation," Social Science Research Network, 2023, https://doi.org/10.2139/ssrn.4526071. 4 F. Salvi, M. H. Ribeiro, R. Gallotti, and R. West, "On the Conversational Persuasiveness of Large Language Models: A Randomized Controlled Trial," 2024, https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.14380. 5 A. Karthikesalingam and V. Natarajan, "AMIE: A research AI system for diagnostic medical reasoning and conversations," Google Research Blog, January 12, 2024, https://research.google/blog/amie-a-research-ai-system-for-diagnostic-medical-reasoning-and-conversations/. 6 J. W. Ayers, A. Poliak, M. Dredze, et al, "Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum," JAMA Internal Medicine 183, 589–596, https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2804309. 7 Ethan Mollick, "Everyone is Above Average," One Useful Thing, September 24, 2023. 8 Fabrizio Dell'Acqua, Edward McFowland III, Ethan R. Mollick, et al., "Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality," Social Science Research Network, September 18, 2023, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321. 9 Shakked Noy and Whitney Zhang, "Experimental Evidence on the Effects of Generative Artificial Intelligence," March 10, 2023, https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1_0.pdf. 10 Fabrizio Dell'Acqua, Edward McFowland III, Ethan R. Mollick, et al., "Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality," Social Science Research Network, September 18. 2023, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321. 11 Erik Brynjolfsson, Danielle Li, and Lindsey Raymond, "Generative AI at Work," National Bureau of Economic Research, October 9, 2023, https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.11771.

9. 超越人类想象的认知革命

那是1826年4月。成群愤怒的工人和同情他们的村民——有时多达3000人——手持斧头、长矛和其他临时武器冲击纺织厂。他们的目标是什么？工厂里新安装的动力织机——这些机器可以大幅提高纺织品产量，同时需要的工人却少得多。成千上万的织工失业了，许多人正在挨饿。这些机器的到来消除了对他们的专业技能的需求——摧毁了他们的生计和养家糊口的能力。动力织机骚乱是他们试图阻止自己脚下世界变化的努力。

但没有成功。

痛苦、社会动荡和经济剧变的故事在18世纪后半叶很常见，因为技术进步引发了从农业和手工业经济向以机器制造和工业为主导的经济转变。推动这一转变的新机器能力——工业革命——重塑了日常生活，奠定了我们现代世界的基础。许多农业工作消失了。随着人们大规模地从农村迁移到城市以从事新的工业生产工作，社会动态发生了变化。贸易、市场和交通网络的相应扩张带来了增长，但经济利益的分配并不均匀。在此背景下，社会结构遭到破坏，犯罪率激增。

从我们现代的视角来看，工业革命在八十年间以一种慢动作般的方式徐徐展开。回望过去，它似乎像是经过精心编排的，每一项创新都顺理成章地引向下一项。但这不过是历史视角所造成的错觉。对于身处那个时代的人来说，根本不存在什么宏大叙事——只有一系列支离破碎的个人动荡。我们今天所认定的、显然而剧烈的变革，在当时只是一个个切身的危机时刻：失去工作、被迫搬迁、熟练的双手被新机器取代。如今在我们看来如此清晰的全局图景，在当时却被动荡日常生活中迫在眼前的琐事所遮蔽。

转变可以隐藏在微小的变化之中

我们人类的大脑难以在指数级的变化正在发生时便察觉它。我们或许能看到变化的碎片——比如我们长期所受训领域的招聘启事日益减少——却难以将这些片段与更大、更具系统性的转变联系起来。