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拥抱以人为本的方法 (5)

拥抱以人为本的方法(5)

人类的大脑美丽而令人惊叹。当你抬起手臂接住一个球时,你的大脑已经处理了大量复杂的视觉信息,以计算球的轨迹、速度和位置。它不仅调用了大脑专门区域的能力来检测方向和运动,还调动了自上而下的加工过程,利用你过去的经验和当下的具体情境来引导和优化你对球运动的感知。所有这一切都在一瞬间完成。

我们能够识别和区分成千上万张面孔,往往只需一瞥。我们的大脑甚至为我们提供了专门的神经回路和一系列精细调校的区域——这些通常完全在我们的意识之外——能够迅速检测和处理细微的线索,如面部表情、语气和肢体语言,从而识别并回应他人的情绪。

人类的大脑是创造力和想象力的宝库,从我们的亲身经历、情感和主观视角中汲取灵感,创造或发明新事物。我们不断在概念和想法之间建立新颖的联系,或者想象一些毫无现实依据的场景。这一复杂的认知过程以任何机器都无法比拟的方式,推动了艺术表达、科学突破以及新工具和技术的发现。正如作家兼记者大卫·布鲁克斯所优美地写道的,人类心智"进化出爱他人并与之建立联系的能力;寻求蕴藏在身体中的智慧;在自然界中进行身体导航并规避其中的危险;追求善良;惊叹并创造美;寻求并创造意义。"而完成这一切所消耗的能量,仅相当于点亮一盏昏暗灯泡所需的电力。

然而,人类的大脑也存在缺陷和局限。我们每个人都携带着来自远古祖先的痕迹,这些痕迹在现代世界中运作得并不理想。

认知偏差导致了歧视和非理性判断,它最初是作为一种心理捷径出现的,用以支持早期智人在资源有限的世界中进行基本生存所必需的快速决策。我们的大脑不断被化学物质所浸润——激素和神经递质持续波动——这些会影响我们的认知表现和做出明智决策的能力。"战或逃"反应在面对狮子、老虎和熊时是有帮助的,但在现代生活中,它也可能被交通中鲁莽司机强行加塞这类琐事所触发,并引发一系列影响我们心理能力的生理变化。压力、焦虑、营养不足和睡眠不足——这些在现代世界中不幸普遍存在——会削弱我们的注意力持续时间和解决问题的能力。

我们每个人也都携带着独特的认知弱点组合。我们都曾踏上各自独特且往往终身的旅程,去发现最适合我们独特认知特点的策略和方法。但无论我们取得了多大的成功,我们都有可以从认知提升中获益的领域。这些挑战中有一些是小的,但许多相当难以克服。执行功能问题,例如在计划、组织和管理时间方面的困难,非常普遍。注意力缺陷多动障碍(ADHD)的诊断率正在上升,这种障碍会导致注意力和专注方面的困难。根据耶鲁大学 dyslexia 与创造力中心的估计,大约每五个美国人中就有一人患有阅读障碍。

尽管面临这些挑战和局限,我们非凡的人类大脑仍在不断适应和进化。如今,随着 AI 新时代的到来,我们拥有了强大的新工具,能够以我们才刚刚开始探索的方式,开启令人兴奋的可能性,从而增强我们的心智能力。

AI 赋予我们新工具

与 AI 共同思考将人类的需求和梦想置于核心位置。我们仍然依靠非凡人类大脑近乎神奇的能力来推动我们前行。但我们正在利用新的机器能力来协助我们。

其核心是 AI 模型,例如大语言模型(LLM),它们是经过训练、基于世界上海量数字数据——从书面语言到视频、图像和图表——的数学系统。少数科技巨头和初创公司已经构建了高度先进的"前沿"模型,包括像 GPT 这样的 LLM。然而,我们也看到新型模型不断涌现。其中包括能够在你的手机上实现 AI 功能而无需联网的更小模型,以及针对特定行业或功能领域量身定制的专业模型。

我们使用软件来在现实应用中实现并与这些模型进行交互。事实上,AI 模型正日益融入我们日常的软件和数字体验——你可能已经注意到,在企业软件或社交媒体应用中,突然出现了使用 AI 进行写作、创作、搜索或编辑的选项。但我们也可以通过构建这些模型的公司提供的聊天机器人,直接访问最先进模型的能力。由 OpenAI 开发的 ChatGPT 就是这样一款聊天机器人。它通过一个简单的界面提供对 OpenAI 复杂 GPT 模型的访问,无需任何技术知识。

与我们的大脑一样,AI 模型也有局限和缺陷。为了有效使用 AI 来增强我们的思维,我们需要理解这些局限。我将在本书中解释这些权衡,以便你能够就何时以及如何使用 AI 做出明智的决定。

解锁机器智能 + 人类智能带来的全新可能

与AI一起思考意味着理解如何将机器智能和人类智能结合起来,以实现以前不可能的事情。我们结合这两种强大的智能形式。我们大脑的自然运作——学者迈克尔·伊格纳季耶夫将其描述为"一种独特的、不可救药地属于人类的活动,是有意识与无意识、理性与直觉、逻辑与情感反思的复杂结合……如此复杂,以至于神经学家和哲学家都未能找到对其进行建模的方法"11——与AI强大的处理能力协同工作,以实现任何一方都无法单独完成的事情。这是一种具有提升我们作为个人、团队乃至整个组织绩效潜力的协作。

最近的研究让我们得以一窥AI潜力的一个方面。一项针对丹麦十一类职业中10万人的研究发现,工人估计使用ChatGPT可以将超过百分之三十的工作任务的时间缩短一半。然而,AI的前景远不止节省时间这一相对平凡的益处。那些掌握了与AI协作艺术的人,将这项技术用作人类能力的倍增器——帮助他们突破作为人类的可能性边界。以下是一些高AIQ(人工智能商数)的人提升其内在潜能的方式:

练习题

接球时,大脑主要使用以下哪项来计算球的轨迹?

A. 仅来自过去经验的视觉记忆
B. 专门用于方向和运动的区域,结合自上而下的处理
C. 基于球的颜色的随机猜测
D. 来自球移动声音的听觉线索

以下哪一项是大脑能够识别和区分成千上万张面孔的关键因素?

A. 对面部特征的有意识分析
B. 意识之外的专门神经回路和精细调节区域
C. 记忆面部名称
D. 与书面描述的视觉比较

人脑通过哪些方式展现创造力和想象力?(选择所有适用的)

A. 在概念之间建立新颖的联系
B. 想象毫无现实依据的场景
C. 遵循严格的逻辑规则
D. 推动艺术表达和科学突破
E. 仅依赖事实性信息

认知偏差起源于作为心理捷径,以支持在资源有限的环境中进行快速决策。

压力和睡眠不足对认知表现没有影响。

根据耶鲁大学阅读障碍与创造力中心的估计,每___个美国人中就有1人患有阅读障碍。

人脑持续适应和进化,随着人工智能的出现,我们拥有了以我们才刚刚开始___的方式来增强心智能力的新工具。

什么是AI模型,它们是如何训练的?

我们如何在现实世界的应用中与AI模型进行交互?

AI模型有哪些局限性?(选择所有适用的)

A. 它们是完美的,没有缺陷
B. 它们可能会基于训练数据产生偏差
C. 它们不需要了解其局限性
D. 它们可能在需要类似人类判断的任务上遇到困难
E. 它们在决策中不会犯错

以下哪一项是以人为中心的人工智能方法的关键动机?

A. 将人工智能的使用限制在少数精英个人手中
B. 通过多元化的视角来降低人工智能的风险
C. 消除对人类创造力的需求
D. 仅专注于技术进步

在AI中寻找价值有哪些障碍?(选择所有适用的)

A. 对如何起步感到不确定
B. 极端叙事带来的困惑
C. 担心跟不上变化的步伐
D. 认为AI只属于技术专家
E. 对技术缺乏兴趣

人类大脑在接球时使用专门的区域和自上而下的处理方式来处理复杂的视觉信息。以下哪个AI概念与这种人类认知过程类似?

A. AI模型在庞大的数据资源上进行训练,没有特定的焦点。
B. AI模型,如大语言模型(LLM),是在特定类型数据上训练以执行专门任务的数学系统。
C. AI模型只能在隔离状态下处理数据,无法利用先验信息。
D. AI模型仅限于处理视觉数据。

人脑存在缺陷和局限性,例如认知偏差以及压力对决策的影响。同样,AI模型也有局限性。以下哪些是AI模型的局限性?

A. AI模型可能会因其训练数据而产生偏差。
B. AI模型只能执行它们被明确编程完成的任务。
C. AI模型可能难以处理其训练数据范围之外的任务。
D. AI模型不受输入数据质量的影响。
E. 如果训练数据不具有代表性,AI模型可能做出错误的预测。

人脑识别和区分面孔的能力类似于AI模型基于现有数据分类和识别模式的能力。

解释如何将人脑的创造力和想象力与生成式AI的能力进行比较。

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